Forscher bitten um Hilfe von Ihrem Computer zu Hause

Diese ScienceLives Artikel wurde LiveScience in Zusammenarbeit mit der National Science Foundation zur Verfügung gestellt.

Wissenschaftlicher Forschung hat einen unbegrenzten Bedarf für Rechenleistung für die Datenanalyse und Realität simulieren von subatomaren bis hin zu kosmologischen Skalen. David Anderson arbeitet daran, um eine neue Quelle der Rechenleistung zu entsperren: Milliarden von PCs, die im Besitz von Menschen auf der ganzen Welt. Diese Ressource ist viel mächtiger als Wolken, Gitter und Supercomputern und ist fast frei, Wissenschaftler und Förderorganisationen. Anderson und sein Team entwickeln ein Softwaresystem namens BOINC unterstützen "volunteer computing," in welchen PC Besitzer können ihre Leerlaufzeit, wissenschaftliche Projekte spenden. BOINC verwandelt sich eine große Gruppe von freiwillig Computern, die vielfältig, nicht vertrauenswürdigen und sporadisch verfügbar sind, in einer vertrauenswürdigen und vorhersehbare Ressource für Hochdurchsatz-wissenschaftliches rechnen. Derzeit gibt es über 50 BOINC-basierte Projekte Forschung in Bereichen wie Biomedizin, Kosmologie, mit 300.000 aktive Freiwillige und 500.000 Stück. Diese Rechenleistung führte zum wissenschaftlichen Fortschritt von vielen Arten, darunter die kürzlich gemachte Entdeckung einer neuen und ungewöhnlichen Pulsar, wie im folgenden beschrieben NSF Pressemitteilung und ein Artikel in Wired News. Unten, Anderson beantwortet die ScienceLives 10.

Name: David Anderson
Alter: 55
Institution: U.c. Berkeley Räume Sciences Laboratory
Fachrichtung: Verteiltes Rechnen

Was inspirierte Sie zu dieser Fachrichtung zu wählen?
Ich habe fasziniert schon seit längerem von der Idee des Rechnens auf den größten möglichen Umfang – alle Computer der Welt in einen massiven Supercomputer als Werkzeug für rechnergestützte Wissenschaften verwandeln. Volunteer computing ist die nächstgelegene können wir dazu bekommen kann, da die meisten Computer sind im Besitz von Einzelpersonen anstatt Organisationen. Die Idee der freiwilligen computing im Jahr 1994 von meiner ehemaligen Schüler David Gedye erfunden wurde, SETI@home gegründet. Seine Idee war meine Inspiration.

Was ist der beste Ratschlag, den Sie jemals bekommen?

Als ich ein Senior an der Wesleyan University war, schlug Professor halte ich Mathe Graduiertenschule. Das ist, was ich getan habe, und es war eine gute Entscheidung. Diplom-Level Mathematik lehrt dich, das wesentliche aus der Fremde, zu extrahieren, so dass Ihre Ergebnisse möglicherweise in Kontexten über das original zu gelten. Diese Idee ist grundlegend für Informatik sowie Mathematik; Studium der Mathematik machte mich besser Informatiker.

Was war Ihre erste wissenschaftliche Experiment als ein Kind?
Als ich Kind war ich in Musik, Wandern und Sport. Ich habe Interesse an Mathematik und Naturwissenschaften in der Schule. Ein Freund und ich habe ein Projekt, in dem wir die Dynamik einer Leichtathletik-Hürdenläufer, analysiert, mit Computern, um mögliche Verbesserungen im Hindernisspringen Technik zu finden. Ich arbeitete mit einem Professor, computergestützte Experimente zur Erforschung Kurzzeitgedächtnis zu entwickeln und mit einem anderen, die optimale Gestaltung der Leistung Räume wie Theater zu studieren. Ich schrieb auch einige ziemlich gute Video-Spiele.

Was ist Ihre Lieblings daran, ein Forscher?
Freiheit! Die meisten Jobs sind auf Sachen beschränkt, die einen Gewinn zu machen. Als Forscher arbeite ich an etwas kann wofür ich Zuschüsse bekommen kann, ist die vielfältige größer und interessanter Möglichkeiten. Ich liebe was ich jetzt arbeite, und ich freue mich auf jeden Arbeitstag.

Was ist das wichtigste Merkmal eines Forschers muss nachweisen, um eine effektive Forscher sein?
Ehrlichkeit – sowohl interne als auch externe. Es ist leicht, selbst zu denken, die Idee originell, ist wenn es eigentlich nicht ist, oder Sie etwas erwiesen haben, wenn Sie wirklich nicht zu betrügen. Diesen Versuchungen zu widerstehen erfordert Ehrlichkeit und führt zu viel harte Arbeit. Sie hätte eine erfolgreiche Karriere ohne diese Arbeit, aber Sie sind nicht wirklich forschen.

Was sind die gesellschaftlichen Vorteile Ihrer Forschung?

Einige der Forschung ermöglicht durch freiwillige rechnen, wie Klimawandel verstehen oder Krankheitsbekämpfung, hat unmittelbarer gesellschaftlicher nutzen. Aber ich denke ein größer Vorteil ist, dass freiwillige computing bekommt die Öffentlichkeit mehr über die Wissenschaft, und hoffentlich mehr wie Wissenschaftler denken denken: unabhängig, rational, skeptisch und auf erweiterte räumlichen und zeitlichen Skalen.

Wer hat den größten Einfluss auf Ihr Denken als Forscherin hatte?
Meine Mathematik-Professoren (insbesondere F.E.J. Linton W.W Komfort, Carol Wood, Jon Barwise, Ken Kunen und H. Jerome Keisler) lehrte mich, hart und klar zu denken. Mein erster Absolvent Berater, Olvi Mangasarian, stellte mich Forschung. Robert Cook, in seiner Klasse auf Betriebssystemen, lehrte mich zu denken, System-Software in einer strengen und formalen Weise binden zusammen meine Interessen in Mathematik und Computer-Programmierung, und das Fundament für alles, was ich getan habe, seitdem.

Was ist mit Ihrem Bereich oder als Forscher tun Sie denken würden die meisten Leute überraschen?
Meine Arbeit ist ungefähr 10 Prozent an neuen Ideen und 90 Prozent entwickeln und Debuggen von Software, die diese Ideen umsetzen. Der Software-Entwicklung-Teil ist ein Handwerk, wie ein Haus bauen oder ein Möbelstück. An den meisten Tagen fühle ich mich eher wie ein Zimmermann als Wissenschaftler. Das passt mir ganz gut.

Wenn Sie nur eine Sache von Ihrem brennenden Büro oder Labor retten könnten, was wäre das?
Auf jeden Fall nicht mein Laptop. Ich bräuchte eine aufgezogene Fotografie des Half Dome im Yosemite, genommen von Karl Baba, eine große sawsjatyj und Fotografen mit denen ich gelegentlich klettern. Das Bild zeigt den Tod Platten, den steilen Hang vom Talboden auf der Basis des Half Dome, die ich einmal (Tierhaltungsmethoden) erklommen.

Welche Musik spielen Sie in den meisten Fällen in Ihrem Labor oder im Auto?
Ich bin Musiker und Musik hören ist ein Vordergrund-Aktivität für mich. Wenn ich Musik hören, während ich arbeite, bekommt meine Aufmerksamkeit zum Stillstand in der Musik und Arbeit schleift gezogen. Eine Ausnahme ist frühen Techno-Musik, wie Kraftwerk, das scheint auch mit der Programmierung zu gehen. Zu Hause, ich höre klassische Musik von Scarlatti, Schönberg, Progrock, Jazz (vor allem Latin Jazz), Bluegrass (selten Szene) und chilenische Volksmusik (Violeta Parra, Rolando Alarcon). Ich höre im Auto Baseball Spiele und Sport-Talk-Shows im Radio; Es gibt zu viel Umgebungslärm für Musik.

Anmerkung der Redaktion: Dieser Forschung wurde unterstützt von der National Science Foundation (NSF), die Bundesagentur mit der Finanzierung von Grundlagenforschung und Ausbildung in allen Bereichen der Wissenschaft und Technik beauftragt. Meinungen, Erkenntnisse und Schlussfolgerungen oder Empfehlungen ausgedrückt in diesem Material sind die des Autors und spiegeln nicht unbedingt die Ansichten von der National Science Foundation. Siehe die ScienceLives Archiv.