Wissenschaftliche Projekte, die direkt auf Ihrem Computer zu Hause ausgeführt werden können

Willst du helfen, Suche nach Aliens und Krankheiten direkt von Ihrem Computer zu Hause zu kämpfen?

Eine Fülle von "freiwilligen computing" Projekte können Sie das tun und
mehr Apps von Spenden einige freie Rechenleistung auf Ihrem desktop
oder Laptop.

Mit diesen Projekten, anstatt einen riesigen, ausgebuchten supercomputer
Knirschen auf einem massiven Dataset, Tausende von regelmäßigen ol ' Computer
lösen Sie ein wissenschaftliches Problem, das ist aufgeteilt in fragmentarischen "Arbeitsplätze."

"Volunteer computing geht keinen einzigen Job gemacht alle schneller [als eine
Supercomputer], aber es wird eine ganze Menge Arbeit schneller in einer bestimmten
Zeit,"sagte David Anderson, ein Forscher an der University of
California, Berkeley. "Diese Projekte fördern Menschen, mehr zu denken und
Erfahre mehr über Wissenschaft."

Anderson gegründet und führt ein Programm namens BOINC (Berkeley Open
Infrastruktur für Network Computing), die Befugnisse, die meisten naturwissenschaftlichen
Volunteer computing-Projekte, von denen viele einen Suffix "@home" tragen.

Oft als "Citizen Science", diese Form des verteilten Rechnens
hat sich weiter auf zu fangen, da es debütierte im Jahr 1999 mit der
Alien-seeking SETI@home Projekt, das Anderson noch leitet.

Jetzt haben mehr als fünf und eine halbe Millionen Computer weltweit einen
oder mehrere fast 70 BOINC-fähigen Projekte laufen auf sie. Dies
Netzwerk bietet eine kombinierte Rechenleistung von ungefähr drei Petaflops, oder
3 Billiarden "floating Point Operations" – eine Berechnung
im wesentlichen – Schläge pro Sekunde, für eine Leistung, die der Welt
schnellste Supercomputer, der derzeit die Cray Jaguar in Oak Ridge
National Laboratory in Tennessee

Um Ihren Computer angemeldet, um einige der Wissenschaft zu tun bekommen, laden Sie zunächst eine
kostenloses Programm von den Webseiten der Projekte von Interesse. Diese
Daten verschlingt Anwendungen funktionieren auf Windows, Mac oder Linux-Betriebssystemen. Die Anwendungen können im Hintergrund laufen, während Sie Ihren Computer nutzen oder Ihre Maschine im Leerlauf Zeit können sie gut nutzen.

BOINC erkennt automatisch eines Computers Geschwindigkeit und Speicher, es geben eine
Job, der nicht sich die Werke gum und ablenken von einer Benutzers
Erfahrung, sagte Anderson.

Schließlich sieht Anderson erschließen die zusätzliche Rechenleistung und Speicher auf smartphones
und tablet-Computern. Sogenannte "Virtual Machine"-Programme
harmonisieren Sie, Umgang mit Computern Arbeitsplätze unabhängig von Marke und Modell
auch auf BOINC Horizont, sind Anderson gesagt.

Anderson hofft, mehr Wissenschaftler und Computer-Besitzer in einzubeziehen
der Aufwand. "Es gibt 1 Milliarde Computer gibt und diese Zahlen
wächst", sagte er. Diese Maschinen bieten könnte Anderson sagte, die
zusätzliche Rechenleistung Pep mussten drastisch Bereichen voraus
Wissenschaft von Medizin bis hin zu Astrophysik.

Hier ist ein Blick auf acht der interessantesten, wichtig oder ungewöhnliche
wissenschaftsbezogenen computing Freiwilligenprojekte gerade los. (Aufenthalt
abgestimmt: TechNewsDaily wird bald zusammen eine Liste von "aktiver" Bürger
Wissenschaftsprojekte für PCs, die wissenschaftlichen Entdeckung machen
eine interaktive, spielerische Erfahrung.)

Einstein@Home

Dieser Bürger-Projekt machte Schlagzeilen Anfang dieses Jahres, wenn es in angekündigt
die Fachzeitschrift Science die Entdeckung einer bisher unbekannten, ungewöhnliche
Vielzahl von Radio Pulsar. Pulsare sind die Komplettüberholung, schnell drehen
Reste der Riesensterne, die einen Lichtstrahl der Strahlung durch den Raum senden
wie ein Leuchtturm.

Der Befund entspricht der "erste echte astronomische Entdeckung durch eine
öffentlichen Freiwilligen computing Projekt verteilt"nach einer
Anweisung durch das Max-Planck-Institut für Gravitationsphysik, die
beherbergt das Projekt zusammen mit der University of Wisconsin-Milwaukee.

Bereits im Jahr 2005, Wissenschaftler ursprünglich ins Leben gerufen Einstein@home Suche nach Gravitationswellen, die Albert Einstein vor fast hundert Jahren erdacht im Rahmen seiner allgemeinen Theorie der Relativität.

Physiker denken selbst die größten Wellen in der Raumzeit verursacht
durch die Bewegung der Masse – z. B. ein paar Neutronensterne umkreisen jeweils
andere – Peter heraus, die subtilste Wellen mit der Zeit erreichen Sie
Erde. So wurde eine Schwerkraft nicht direkt – noch erkannt.

Um Abhilfe zu schaffen, dass Einstein@home in Unmengen Sichten zupackt
Daten von CalTechs Laser Interferometer Gravitational Wave
Sternwarte (LIGO).

Seit März letzten Jahres hat das Projekt Einstein@home auch gesucht
für Radio Pulsaren Daten entnommen aus der größten Radio-Schale in der
Welt, dem 1.000-Fuß (305 Meter) Arecibo-Observatorium in Puerto Rico.

Einstein@Home nutzt derzeit rund eine Viertel Million
Computer in 192 Ländern. Wie viele von den Projekt-Programmen können Benutzer
ziehen Sie eine Visualisierung oder ein Bildschirmschoner, der den Status der
die Pulsar-Suche.

MalariaControl.NET

Malaria, eine Moskitos übertragene Krankheit infiziert mehrere 100 Millionen
Menschen Sie pro Jahr, mindestens 1 Million von ihnen zu töten. MalariaControl.NET
Modelle, die die Dynamik des Erregers in Subsahara-Afrika verbreitet ist die
heißes Pflaster für die Pandemie. Das Programm macht auch für den Bereich der
menschliche Reaktionen auf die Krankheit, wie der Besuch einer Klinik bei der ersten
Anzeichen von Fieber oder nicht, die Behandlung überhaupt.

Die Simulationen sollen Epidemiologen und Kliniker herausfinden
welche Prävention und Interventionsstrategien, inklusive Moskitonetze,
Insektizid-Sprays und Medikamente, vielleicht am besten zurückdrehen der Malaria
Gezeiten.

Seit 2005 haben einige 45.000 Menschen Computerzeit, beigetragen und
die Ergebnisse führten zu der Veröffentlichung von wissenschaftlichen Arbeiten. Die Schweizer
Tropische und Public Health-Institut befindet sich hinter den Aufwand und finanzielle
Unterstützung kommt von Bill & Melinda Gates Foundation.

SETI@Home

Benutzer können die Himmeln auf Anzeichen von Ausländern mit diesem Projekt scannen. SETI (Search for Extra-Terrestrial Intelligence)
kollektive Anstrengung stammt aus Jahrzehnten und seit 1999 Alltagsmenschen
eine wichtige Rolle im hören auf Anzeichen einer sprichwörtlichen wenig
grünen Männchen.

SETI@Home analysiert Daten von den riesigen Arecibo-Observatorium-radio
-Teleskop in Puerto Rico. Der Steinbruch: bestimmte schmale Bandbreite Radio
Signale nicht bekannt, dass Sie natürlich vorkommen, dass würde entdeckt, liefern
solide Beweise für außerirdische Technologien, unter den Sternen.

Verarbeitung von Daten von Arecibo 24 Stunden bräuchte eine typische single
Computer hingewiesen 330-some Jahre Anderson. Aber SETI@home's 120.000
aktive Computer zu einem bestimmten Zeitpunkt auf der ganzen Welt können diese Daten kämmen.
Recht, wie es hereinkommt.

Folding@Home

Diese lang andauernde Projekt ins Leben gerufen, etwa ein Jahr nach SETI@home.
Folding@Home entdeckt wie Proteine erhalten ihre Form während und nach
Produktion in unseren Zellen. Es ist diese dreidimensionale, gefaltete Struktur
feststellt, dass das kleine Molekül-Funktion, oder, im Falle von
Krankheiten wie Alzheimer und Parkinson zu Fehlfunktionen kommen.

Obwohl ein nicht-BOINC volunteer Projekt des Rechnens, betreibt Folding@home
in der gleichen Weise. Mehr als 200.000 aktive Computer erreichen eine
Geschwindigkeit von ca. 3 Petaflops pro Sekunde Blasenbildung. Zur Zeit einige
73 wissenschaftliche Arbeiten wurden mit Folding@home's Ergebnissen veröffentlicht.

Lernen Sie, wie Proteine falten, hoffen Forscher kommen mit neuen Medikamenten und Therapien
zur Behandlung von Krankheiten und entdecken Sie grundlegende Einsichten in
Biologie. Jeder Computer, der unterschrieben bekommt verschiebt das Projekt näher zu
seine Ziele, sagt Folding@home's Website.

Andere ähnlichen Proteinfalte Kampagnen gehören Rosetta@home und POEM@home.

ClimatePrediction.NET

Verwaltet von der University of Oxford in Großbritannien,
ClimatePrediction.NET beschreibt sich selbst als die "weltweit größte Klima
Experiment für das 21. Jahrhundert voraus." Als wissenschaftliche Simulationen
gehen Sie, Klimamodellierung verschlingt Rechenleistung wie kein anderer, Anderson
allerdings aufgrund der Größe und Anzahl der Variablen im Spiel. "Das sind
riesige, wahnsinnig komplexe Programme, die jeden Aspekt der Erde modellieren
Klimasystem,", sagte Anderson.

ClimatePrediction .net Zuständigkeitsbereich erstreckt sich über sieben Projekte. Dazu gehören Simulationen von Geo-Engineering,
wie Menschheit hinzufügen feine Partikel in die Atmosphäre zu reflektieren
einige Sonnenlicht sowie Modellierung verschiedener Epochen in der Geschichte wie die
"Mittelalterliche Warmzeit."

Mehr als 80 Millionen Jahren bis heute modelliert wurden, und einige 50.000
Computer weiterhin Weg stecken. Frühe Ergebnisse im Jahr 2005
zeigte, dass die globale Durchschnittstemperatur steigt im Laufe des nächsten Jahrhunderts
könnte sein, viel größer – und verheerender – als andere kleinere Modelle
gezeigt hatte. Die Ergebnisse, veröffentlicht in der Natur beeinflusst am meisten
den letzten Intergovernmental Panel on Climate Change Report ausgestellt spät
2007, sagte Anderson.

Quake Catcher Network

Dieses Projekt BOINC betriebene tut nicht verteiltes Rechnen der
Anzahl-Knirschen Sinn; Stattdessen wirkt es wie eine verteilte seismometer
um Erdbeben zu erkennen.

Laptop-Beschleunigungssensoren, die erkennen, ob ein Laptop gelöscht wurde, kann
Holen Sie ab, die bei einem Erdbeben die Erde bebt. Für Desktop-PCs, externe,
USB-kompatiblen Sensoren sind Kosten für 49 Euro für des Projekts verkauft.
Web Site.

Mehr als tausend Computern auf der ganzen Welt senden derzeit seismische Daten in der Project Server. Im Moment ist die Quake Catcher Network ausschließlich für Wissenschaft, keiner frühen Alarmanlage.

Allerdings ermöglicht das verteilte Setup "wirklich schnelle Übertragung von
Informationen über Erdbeben Standorte und Größen,"sagte Elisabeth
Cochran, Assistant Professor für Seismologie an der Universität
California, Riverside und Leiter des Projekts. Auf der Straße die
Setup konnte helfen offizielle Erdbeben Überwachungszentren informieren,
vor allem in Ländern mit paar vollwertige Seismometer in Dienst.

Mit einer Menge von Sensoren ausgebracht erhöht auch die Wahrscheinlichkeit der Verengung
wo ein Erdbeben Epizentrum befindet notiert Anderson, "die unter
andere Dinge bedeutet, Sie können eine Beben früher, erkennen"führt zu entscheidenden
zusätzliche Minuten Warnung.

Virtual Prairie

Die größte ökologische Simulation geschieht heute ist Virtual Prairie,
angeführt von den Universitäten von Houston und Rennes. Ziel ist es, Modell wie
konkurrierenden Pflanzenarten aus Schilf, Unkraut, Sträucher, carve-out ein
Leben in den flachen weiten des mittleren Westens Wiesen. Die simulation
Werke wie die Pflanzen Ökosysteme zu etablieren und reagieren auf Tier
Nahrungssuche, Umweltverschmutzung, saisonale Schwankungen und vieles mehr.

Aber dieses Projekt ist nicht nur gerade Rasen wachsen. Projektleiter sehen eine Reihe von Anwendungen, z. B. die Unterrichtung von Biokraftstoff Erntemethoden, CO2-Abscheidung um Klimawandel und die Erhaltung der biologischen Vielfalt für künftige Generationen zu mildern.

Ab Juni 2010 wurden einige 3.400 aktiven Computer geladen mit Virtual Prairie entlang mit einer Geschwindigkeit von mehr als sechs Teraflops zippen.

Aqua@Home

Die Aussicht auf eine ultra-schnelle Quanten-computing
hat lange hingerissen, Informatiker, Physiker und Cryptologists,
unter anderem. Allerdings baut erfolgreich ein vollwertiges, nützlich
Quanten-Computer eines Tages wird voraussichtlich noch viele Jahre dauern und erfordern eine
einige Durchbrüche auf dem Weg.

Aber wenn dieser Tag kommt, will Kanada gegründete D-Wave Systems sein
bereit. Mit AQUA@home nutzt das Unternehmen freiwillige Rechenzeit
helfen Sie, vorherzusagen, wie gut bestimmte Algorithmen auf Quantum laufen könnte
Computer. Einige 3.200 aktive Nutzer mit ca. 6.000 Computer an ihre
Entsorgung derzeit Spenden Bearbeitungszeit zu AQUA@home.

Geordie Rose, Gründer und chief Technology Officer bei D-Wave Systems,
sagte, dass das Projekt Machine-Learning-Anwendungen, wie Bilderkennung – ein Wunder Punkt für Computer erforscht, wo Menschen noch künstliche Intelligenzen Peitsche.

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