Googles AI Ambitionen zeigen, Versprechen – "Wenn es uns nicht umbringt"
Googles Weg zu entwickelnden Machine-Learning-Tools zeigt der krassen Herausforderung, dass Tech Unternehmen Gesicht bei dem Versuch, Maschinen wie Menschen handeln machen
Maschinen können noch die Welt übernehmen, aber zuerst müssen sie lernen, Ihren Hund zu erkennen.
Zu Google hören Führungskräfte es auf ihre jährlichen Entwickler-Konferenz sagen ist in dieser Woche die IT-Branche an der Schwelle zu einer künstlichen Intelligenz oder AI, Revolution. Computer, ohne Anleitung, werden in der Lage zu erkennen Krankheit, Menschen im Gespräch zu engagieren und kreativ Weltmeister im Wettbewerb zu überlisten. Solche Durchbrüche im maschinellen Lernen wurden die Sachen von Science Fiction seit Stanley Kubrick 1968 Film 2001: Odyssee im Weltraum.
"Ich freue mich unglaublich über die Fortschritte, die wir vornehmen" sagte CEO Sundar Pichai eine Schar von 7.000 Entwickler bei Google i/o frühzeitig Konzert im Freien. "Menschen können viel mehr mit der Unterstützung von AI unterstützt sie erreichen."
Für bessere und schlechtere sind kurzfristige Pläne des Unternehmens für die Technologie mehr Büroraum als Terminator. Denken Sie Smartphones, die Haustiere auf Fotos zu erkennen, entsprechend reagieren, um SMS-Nachrichten, und finden Sie ein Fenster in Ihrem Terminplan, wo sollten Sie wahrscheinlich ins Fitnessstudio zu gehen. Googler prahlten wiederholt mit wie seine Computer nun automatisch alle jemandes Bilder mit einem Haustier markieren konnte.
Mario Klingemann, eine selbsternannte Code Künstler, sagte, dass er Googles Machine-Learning-Tools benutzt, um seinen Computer Kunst für ihn zu machen, durch Sortierung durch Bilder auf seinem Computer und kombiniert sie zu neue Bildern zu bilden haben.
"Alles, was ich zu tun ist, lehnen Sie sich zurück und lassen, was auch immer es vorbei geschaffen hat und entscheiden, ob ich das nun gefällt oder nicht," Klingemann erzählte dem Publikum am Donnerstagabend. In einem seiner Stücke namens Run, Hipster. Laufen, hatte Google Software einige modische Lederstiefel ein Hüftknochen befestigt.
Es mag wie das jüngste Beispiel dafür, wo Silicon Valley spricht über die Veränderung der Gesellschaft noch die Welt-Produktivitäts-apps gibt. Es zeigt aber auch der krassen Herausforderung dieser Technologie Unternehmen Gesicht bei dem Versuch, Maschinen wie Menschen handeln zu machen.
"Wirklich, wirklich Kleinigkeiten, die nur ein bisschen mehr intuitiv, sind sein werde", sagte Patrick Fuentes, 34, mobile Entwickler für Nerdery in Minneapolis. Er gilt als AutoKorrektur auf Touchscreen-Tastaturen einen modernen Sieg für maschinelles lernen. Skynet, die bösartige Computer-Netzwerk, die gegen die menschliche Rasse in Terminator, wendet Fuentes sagte: "Wir sind es noch nicht."
Google gilt der Branchenführer in der künstlichen Intelligenz, nachdem sie begonnen Gießen Ressourcen in das Gebiet vor etwa vier Jahren. Während einer dreitägigen Konferenz, die auf die Atmosphäre eines Musik-Festivals mit Outdoor-Ware und Bier Lieferanten nahm Pichai deutlich gemacht, dass er die Zukunft seines Unternehmens maschinelles Lernen sieht.
Er enthüllt den neuen Google-Assistent, eine körperlose Stimme, die Benutzern helfen wird entscheiden, welcher Film zu sehen, halten sich mit e-Mail-, und Kontrollleuchten und Musik zu Hause. Nach Darstellung wie Googles Maschinen jetzt viele Hunde erkennen können, erklärte er, wie er die gleichen Bilderkennungstechnologie, vor Ort Schäden an den Augen, die durch Diabetes verursacht nutzen will. Er prahlte, dass Google AI Software, AlphaGo, zeigte "Kreativität", wenn es einen Weltmeister auf Schlag, der koreanischen Brettspiel als schwieriger als Schach zu schlagen.
Dies mag wie eine ungerade Push für eine Firma, die macht sein Geld von Web katalogisieren und Menschen anzeigen. Aber der Fokus ist Teil eines umfassenderen Wandels im Bereich von helfende Verbraucher unbegrenzte Möglichkeiten online zu ihnen zu sagen, die beste Wahl.
Beispielsweise gaben mehrere Entwickler das Beispiel für eine intelligente Art und Weise vorherzusagen, was die Leute online suchen angesichts ihrer letzten Interessen.
"Wenn dieser Kerl Sport liebt und ich weiß nicht, Getränke, Sie ihm diese Vorschläge geben sollte", sagte Mikhail Ivashchenko, chief Technology Officer von BeSmart in Kirgisistan. "Es wird wissen, genau das, was Sie suchen."
Unaufgefordert, Ivashchenko sagte, "Es ist nicht ganz Skynet". Seine in der Nähe Freund, David Renton, ein neuer Computer-Wissenschaft-Absolvent aus Galway, Ireland, dann sinnierte wie es wäre genial wenn Google schließlich ein Äquivalent von Skynet entwickeln könnte. "Denken Sie an die Anwendungen, wenn es uns nicht umbringt," sagte Renton.
John Giannandrea, Google Vizepräsident der Maschinenbau, die schwerpunktmäßig mit maschineller Intelligenz, sagte, er wird nicht Sieg verkünden, bis Google Software kann einen Text lesen und natürlich zu paraphrasieren. Eine weitere Herausforderung ist, dass selbst die intelligentesten Maschinen in diesen Tagen haben Mühe, die ihr Wissen von einer Aktivität zur anderen übertragen.
Zum Beispiel würde nicht AlphaGo, Google Software von der Konkurrenz gehen ihre angesammelten Kompetenzen, Schach oder Tic Tac Toe anwenden zu kann.
Still, sagte Giannandrea ist es schwer, nicht zu aufgeregt durch die jüngsten Erfolge im Computer beizubringen, Muster in Bildern zu erkennen.
"Das Feld ist ein wenig überbewertet wegen der Fortschritte, die wir sehen," sagte er. "Dinge, die für Menschen schwer zu tun, sind wir bringen Computern zu tun. Dinge, die einfach für die Menschen sind hart für Computer."
Natürlich hat die Delegierung selbst kleine Entscheidungen zu Maschinen eine Flut von Diskussionen über die Ethik der künstlichen Intelligenz verursacht. Verschiedene Technologieführer, darunter Steven Hawking und Elon Musk, forderten mehr Forschung über die sozialen Auswirkungen der künstlichen Intelligenz.
Zum Beispiel sagte Klingemann, der Code-Künstler, dass er erwägt bereits, ob er braucht, um seinen Titel zu ändern.
"Ich mehr von einem Kurator als Schöpfer geworden bin," sagte er.