Künstliche Intelligenz: keine Angst vor AI. Es ist bereits auf Ihrem Handy – und nützlich

Maschine, Lern- und maschinelle Intelligenz ist bereits in apps wie Google Bilder, Google Now und Apple Maps integriert, und es kann Ihr Leben leichter machen

Als Joe Weizenbaum seine Sekretärin mit Hilfe eines Computerprogramms, die, das er geschaffen hatte fand, war er so aufgeregt, dass er den Rest seines Lebens zu Warnung Menschen nicht mit seiner Technologie gewidmet. Das Programm war "Eliza", verleiht eine passable Nachahmung eine richtungsunabhängige Psychiater; Sie geben Sie Sätze wie: "Ich frage mich, was ich schreiben soll", und er antwortet: "was für eine Antwort Ihnen am meisten gefallen würde?" (Sie können versuchen, eine Version bei psych.fullerton.edu/mbirnbaum/psych101/Eliza.htm).

Weizenbaum not kam, weil er Eliza geschrieben hatte, als ein Experiment, um herauszufinden, ob er "künstliche Intelligenz" simulieren könnte in einem Frage-und-Antwort-System durch Analyse von Sätzen und relevanten Bits zurück nach dem Fragesteller zu werfen. Aber seine Sekretärin sah es als Real, und bat ihn nicht zu stören "Sessions"; Weizenbaum sah dies als ein Zeichen, dass wir allzu leicht getäuscht werden würde, in Maschinen zu vertrauen.

Die Geschichte stammt aus den 1960er Jahren (Weizenbaum verstarb im März 2008), aber heute relevant ist. Maschineller Intelligenz und maschinelles lernen – die neue Synonyme für "künstliche Intelligenz" – sind auf dem Vormarsch und allgegenwärtig sein. In gewisser Weise nutzt jemand mit einem Smartphone bereits irgendeine Art von maschineller Intelligenz mit Google jetzt Anregungen oder Apple Maps Ermittlung der was als Ihr "Zuhause" und "Arbeit" oder Windows Phone Cortana zählt. Wir rufen Sie nicht diese "künstliche Intelligenz", weil der Moniker Spott über die Jahre hinweg verdient. Aber es spielt keine Rolle, wie Sie es nennen; die Fähigkeit, Computer, Informationen, die sie direkt mit angegeben sind nicht abzuleiten und einwirken, ist schon da. Nehmen Sie Google Fotos, veröffentlicht im Mai, die herausfinden, dass Sie Fotos von einem Zombie Parade oder finden Sie Bilder von Kanus nahmen, oder können - nun, so ziemlich alles. Es ist nicht beschränkt auf menschliche Gesichter (obwohl es kann diejenigen tun und zwischen Kindern und Babys unterscheiden). Wenn Sie nicht über neuronale Netze tief-Learning wissen wollen, dann es Arthur C Clarkes Diktum erfüllt: "jede hinreichend fortschrittliche Technologie ist von Magie nicht zu unterscheiden."

Teil der Magie hinter Google Fotos stammt aus einer britischen Firma, DeepMind Technologien, die gebaut, was es "künstliche allgemeine Intelligenz" nennt. Sie trainiert es auf Video-Spiele wie Space Invaders und Breakout; Es hat erstaunlich gut auf sie nach ein paar hundert Spiele, ohne spezielle Ausbildung. DeepMind ist nicht die einzige Machine learning-Unternehmen, die Google erworben hat; im August letzten Jahres kaufte es Jetpac, die neuronale Netze verwendet, um herauszufinden, Ihre Urlaubsfotos was.

Das Versprechen von solchen Machine Learning ist ungeheuer spannend und nicht beschränkt auf Google. JETPAC der Schöpfer Pete Warden schrieb ein lustiges app namens tiefe Überzeugung, die Sie herunterladen können für iOS, die neuronale Netze verwendet, um zu ermitteln was die Kamera sah. . Es ist ein Open Source Machine learning-Framework namens Seldon. Eine andere Ki-System namens Snips jetzt in der Beta (http://snips.net/beta), zielt darauf ab, eine personalisierte AI – eine "intelligente Assistent" – setzen Sie auf Ihrem Handy.

Es ist, dass letztere Idee, dass die wahre Verheißung. Eliza verwendet, um einen Großrechner erfordern; moderne Maschinen können es als Applet laufen, ohne ins Schwitzen. Tiefe Überzeugung zeigt, dass neuronale Netze auf modernen Smartphones ausgeführt werden können. Geben Sie ihm ein paar Jahre, und Ihr Smartphone AI haben genug macht, verstehen Zusammenhang mit was du tust, herauszufinden, wie es helfen soll (Anruf oder SMS Menschen zu sagen, du bist zu spät? Verstehen, deren e-Mails Sie tun und wollen nicht zu den bestimmten Zeiten erhalten? Finden die richtigen Leute für Sie Verknüpfung mit social Media zu?) und danach handeln. Sie werden in der Lage zu entscheiden, ob Sie, dass von einem "Assistenten" auf Ihrem Handy oder in der Cloud getan wollen. Die Cloud-basierte intelligenter werden, da sie Zugriff auf wesentlich mehr Daten hat; die telefonische wird viel persönlicher sein und funktionieren auch ohne Netzwerkverbindung zur Verfügung.

Weizenbaum befürchtet, dass AI mit Entscheidungen trauen konnte nicht, weil es nicht Empathie oder Mitgefühl hätte. Aber das ist in Ordnung. Es ist der Alltag, den AI glätten kann. Einerseits begrüße ich unseren neuen Roboter Untergebenen.