Markentreue ist unter Käufern rückläufig.

Durch die Analyse Verbraucher einkaufen Muster, ist neue Forschung zeigt an, dass Markentreue abnimmt, ist da eine Vorliebe für Lieblingsmarken durch eine Vorliebe für niedrigeren Preis ersetzt wird.

Informatiker Rajeev Sharma und Kollegen haben begonnen, ein Unternehmen mit dem Namen VideoMining, um eine neue Software, die sie entwickelt haben, um diese Art des Einkaufens Trends zu analysieren. Sie die Software benutzen, um zusammen eine Top-Down-Ansicht wie Menschen-Shop und was sie kaufen.

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Die Daten zeigten einige Tatsachen über unsere Einkaufsgewohnheiten: Käufer bevorzugen breitere Gänge beim Einkaufen; Frauen nehmen viel länger zum Shoppen als Männer; und, außer in ein paar Marken getestet, Markentreue ist nicht immer stark.

"Was wir in einigen Kategorien, neue Menschen gehen in den Laden und ihren Verstand genau dort machen", sagte Sharma. "Sie sehen Leute hereinkommen, gehen zwischen den Marken und hob das Produkt basierend auf Preis."

Die eine Vielzahl von Produkten in jedem gegebenen Shop käuflich sind ständig für ein Shopper Aufmerksamkeit wetteifern. Studieren wie Käufer wählen zwischen Komfort, gute Angebote und guter Service in jeder shopping Entscheidung helfen Ladenbesitzer und Marken herauszufinden, der beste Weg, um ihre Kunden zu bedienen.

"Im Grunde, was VideoMining tut, ist Software zusammen mit Kameras an der Decke des Shops verwenden, um Käufer zu verfolgen, wie sie bewegen sich rund um den Shop und Erstellen von Daten, das hilft uns zu verstehen, wie Shopper einkaufen," Sharma sagte in einer Erklärung. "Es geht darum, menschliches Verhalten zu erfassen, so Sie wirklich, über einen langen Zeitraum hinweg verstehen können."

Die Software verfolgt anonym ein Store Traffic-Muster, zeigen, welche Bereiche des Speichers die meiste Aufmerksamkeit von Käufern erhalten. Es kann auch zeigen, wie lange es dauern könnte ein Käufer zwischen zwei konkurrierenden Marken für ein Produkt entscheiden, sagen wir mal eine Art von Cola. Dies nennt man das "Moment der Wahrheit" und kann alles von Preis zu persönlichen Stress betroffen sein.

"Durch die Bereitstellung der Daten für Einzelhändler und Hersteller, die können sie anpassen und gestalten die Geschäfte und die Regale und die Produkte an den Käufer Interesse entsprechen", sagte Sharma.

Sie können LiveScience Personalverfasser Jennifer Welsh auf Twitter folgen @ microbelover . LiveScience für die neuesten Wissenschaftsnachrichten und Entdeckungen auf Twitter folgen @livescience und auf Facebook.

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