Neue Hirn-Maschine liest Köpfe in bescheidenen Durchbruch
Könnte ein neuen Fortschritt in der Gehirn-Maschine-Schnittstellen ermöglichen Wissenschaftlern, eines Tages zu entschlüsseln, was eine Person denkt einfach durch Gehirn-Zell-Aktivität überwachen.
Der Befund detailliert die Okt. 27 Ausgabe der Zeitschrift Nature, könnte auch helfen Forscher verstehen, wie das Gehirn seine unzähligen visuellen Tricks, wie jemand in einer Menschenmenge erkennen führt.
In der Forschung verbinden Wissenschaftler die Aktivität von einzelnen Neuronen mit Bildern auf einem computer
Bildschirm und demonstrieren, wie eine Person diese Bilder ein-und ausblenden kann
Denken Sie einfach über die Bilder. Um diese Bild-spezifische finden
Neuronen, überprüft die Forscher die Gehirne von 12 Teilnehmern als Sie
Hunderte von Bildern angeschaut.
"Jetzt sind wir tatsächlich in der Lage, den Geist der Menschen, auf eine sehr kleine lesen
Teilmenge der Dinge, aber Sie können noch ihre Gedanken lesen"Co-Autor zu studieren
Moran Cerf, computational Neurowissenschaftler an der UCLA, sagte TechNewsDaily.
Bisher haben die Forscher vier Bild-spezifische Neuronen für gefunden.
Jeder Teilnehmer. Der nächste Schritt wäre, Tausende dieser Karte
Nervenzellen mit ihren zugehörigen Bild oder Konzept. Zum Beispiel die Neuronen
im Zusammenhang mit der Durst und Hunger kann decodiert werden, um Patienten zu lassen, die nicht
kommunizieren ihre Bedürfnisse an einen Hausmeister zu vermitteln.
"In der Theorie möglich ist [finden Tausende dieser Neuronen], [aber] in der Praxis sind wir nicht einfach dorthin" Cerf sagte.
Die Wissenschaft der Gedankenlesen hat in den letzten Jahren einige beeindruckende Gewinne gemacht. Forscher haben kürzlich entdeckt, wie Sie sagen, welcher Speicher eine Person wurde unter Hinweis auf die durch das Gehirn-Scans betrachten und haben spekuliert, dass ein "Gedankenlesen Hut" Gerät benutzt werden könnte, voraussehen und verhindern mentalen Schluckauf.
Promi-Neuronen
Die Teilnehmer der Studie wurden spezielle Epilepsie-Behandlung unterzogen.
dem Chirurgen platziert Elektroden tief in ihre Gehirne zu finden die
Region, wo Anfälle entstanden. Ein zusätzlicher Kontakt hing an
den Elektroden, die dann an einen Computer zur Messung von Gehirn verdrahtet wurde
Aktivität von einzelnen Neuronen.
Die Forscher Sprachen die Patienten ihre Interessen bestimmen –
Lieblingsmusik, Reiseerlebnisse und so weiter. Sie erstellt dann eine
Satz von Hunderten von Bildern im Zusammenhang mit diesen Themen, die sie zeigten die
Teilnehmer und dabei ein Auge auf ihre Hirnaktivität.
Eine Teilnehmerin, zeigte beispielsweise eine einzelne Neuron Einstechdorn für Schauspieler
Josh Brolin, eine für Marilyn Monroe, ein anderes für Tennisspieler Venus
Williams, und ein viertes für Michael Jackson. Wenn die Teilnehmer
über Venus Williams gedacht, würde nur die Venus Williams neuron
Feuer.
Die Teilnehmer wurden dann gebeten, sich bei einem Computer-Bildschirm mit
Hybrid-Bilder – eine Überlagerung von Marilyn Monroe und Venus Williams, für
Beispiel – und konzentrieren sich auf eines dieser Bilder. Jedes Mal, wenn die Venus
Williams-Neuron abgefeuert, das Bild der Venus Williams würde zu verbessern während
das Bild von Marilyn Monroe würde in den Hintergrund treten.
Gehirn-Maschinen
Ein Ergebnis davon ist, dass, "Wenn der Patient lernt, Neuronen Steuern
perfekt, können Sie anstatt das Bild auf dem Bildschirm angezeigt
sein Gehirn auf einen Cursor zu verbinden,"sagte Cerf. Marilyn Monroe machen könnte die
Cursor nach oben, während denken von Josh Brolin den Cursor zu bewegen konnte
das Recht, zum Beispiel.
Eine Gehirn-Maschine-Schnittstelle ist nur eine mögliche Anwendung dieses
Forschung, sagte Cerf. Eine andere Möglichkeit wäre, eine Debatte darüber, wie zu lösen unsere
Gehirn auswählen ein Bild über ein anderes. Zum Beispiel, wie eine Mutter?
Wählen Sie ihr Kind von 20 anderen Kindern einen Spielplatz herumlaufen?
"Es gibt einen Mechanismus im Gehirn, das beschließt, diesen Gedanken zu bringen
oben an der Spitze Kosten der anderen,"sagte Cerf. "Wir bekommen einen ersten
Einblick in diesem Wettbewerb."
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