Neuer Test könnte Spam-Bots aus Websites halten

Forscher haben eine Alternative für diejenigen wellig, verzerrte vorgeschlagen.
zufällige Wörter oder Wort-Zahl-Kombinationen, genannt "Captchas", dass Web
Website-Besucher müssen komplette Online-Transaktionen entschlüsseln.

Der neue Test basiert auf visuelle Erkennung von Mustern "emerging"
aus chaotischen Verhältnissen und könnte die nächste Generation von Herold
Captchas. Web-Benutzer nehmen diese Tests sich als authentifizieren
menschliche Bediener anstatt Computer.

Captchas wurden vor über einem Jahrzehnt entwickelt, um zur Senkung der
böswillige Verwendung von automatisierten Computerprogrammen, bekannt als Bots. Betrug
Künstler und Hacker können Bots Eintritt in eine Web-Site und zum Versenden von Spam e-Mail-Nachrichten oder Flut-Message-Boards mit Werbung, zum Beispiel.

Einem digitalen Wettrüsten

Im Laufe der Jahre, Text-basierte Captchas – der aktuelle Standard für die meisten
stark verschleppt Websites wie Google und Yahoo! – gewachsen
mehr Maschine Anerkennung voraus zu erarbeiten.

Entlang des Weges sind jedoch diese Captchas auch zunehmend belastend für menschliche Benutzer zu entziffern geworden.

Maschinelles lernen, hält inzwischen mehr als Schritt, mit dem
optische Erkennung der Textzeichen in Captchas verwendet jetzt
sehr hohe Erfolgsquoten zu erreichen.

"Die aktuelle sind ganz leicht zu brechen,", sagte Daniel Cohen- oder ein Professor für Informatik an der Universität Tel Aviv.

An diesem schrumpfenden Fenster der Wirksamkeit für textbasierte
Captcha, Forscher wie Cohen- oder in den letzten Jahren ausgesehen haben
Bilderkennung als eine wirksame Waffe im Captcha Wettrüsten.

Ein "aufstrebenden" neuen test

Bilderkennung in den neuen Test hängt davon ab, was ihre Schöpfer haben
synchronisierte "Emergence". Dies ist die Fähigkeit, visuell fragmentarische sammeln
Bits und synthetisieren sie – oft ohne Farbe Hinweise oder löschen
Grenzen – in einfache Gegenstände, wie ein Kaninchen oder ein Hund.

"Das ist etwas, das nur Menschen – tun können um Figuren aus den chaotischen Muster entstehen", sagte Cohen- oder wer ist ein Co-Entwickler des neuen Tests.

Angesichts der Tatsache, dass diese emergent visuelle Erkennung noch schlecht ist
in Menschen, Cohen verstanden- oder meint, es wird noch einige Zeit vor
Computer-Algorithmen können entworfen werden, um Bilder von "pop"
scheinbar formlose Jumbles helle und dunkle Bereiche.

Mehr R&D benötigt

Dennoch muss mehr Entwicklung zu tun, um einen geeigneten erarbeiten
Setup für eine emergente Image-basierte Captcha-Herausforderung. Der Satz von
Emergent Objekte müssen ausreichend abwechslungsreich so dass Bots zu beantworten,
sagen wir, "Pferd" oder "Flugzeug", nicht auf die richtige Antwort zu stolpern
oft einfach durch zufälliges raten. Zur gleichen Zeit, die Bilder
häufig genug, um im großen und ganzen von den meisten Menschen erkannt werden muss
Surfen im Internet.

Insgesamt werden die Tests brauchen Feinabstimmung, um für Maschinen hart bleiben
noch relativ einfach für den Menschen. Als solcher, Cohen- oder erhebt keinen Anspruch auf
haben eine praktisches Captcha-Design noch nicht erfunden.

Trotzdem glaubt er, daß er und seine Kollegen haben auf eine
vielversprechende, frischen Ansatz für zukünftige Online-Sicherheit zu gewährleisten und
Service.

"Die große Frage ist, wo die größte Kluft zwischen den Menschen ist und
Bots?" Cohen- oder TechNewsDaily erzählt. "Ich behaupte hier, [es ist] bei der Lösung
neue Zahlen."

Eine Papier beschreibt die Forschung wurde kürzlich bei einem Treffen der Association for Computing Machinery (ACM) in Japan vorgestellt.

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