Roboter-Panik erreichte im Jahr 2015 – also wo AI wird als nächstes gehen?

Dieses Jahr könnte Experten von Elon Musk, Stephen Hawking warnte vor der Verwüstung Roboter die Wirtschaft und die Menschheit. Wie stellen wir sicher, dass Maschinen eher Freunde als Feinde sind?

Seit IBM Deep Blue besiegt dann Garry Kasparov in einem sechs-Spiel-Contest im Mai 1997 Weltmeister, Menschlichkeit über seine Schulter gesucht hat wie Computer innen laufen gelassen haben Schiene. Welche Aufgabe, die wir dachten, unsere ausschließliche Domäne erobern sie als nächstes? Welche Aufgaben nehmen sie? Und welche jobs wird für den Menschen überlassen werden, wenn sie es tun? Der pessimistische Fall wurde teilweise in der Channel 4-Serie Menschenfestgelegt, über eine Welt, in der Nähe von Zukunft intelligent, menschenähnliche Roboter würde tun Routinearbeiten oder stehen auf Straßen verteilte Flyer, während einige Leute gearbeitet (Gesetz und Polizei schien meist einen Pass zu bekommen), aber andere waren Vertriebene – und wütend.

Im Mai, Martin Ford, Autor des Aufstieg der Roboter: Technologie und die Bedrohung der Masse Arbeitslosigkeit, die Sorge für weiß und blau Arbeiter Arbeiter als die Menschenbeschrieben-style Welt Ansätze: "versuchen Sie, eine neue Industrie, die heute existieren nicht vorstellen, das von Millionen neuer Arbeitsplätze schaffen wird. "Es ist schwer zu tun."

Aber es eine optimistische Sicht des gleichen Prozesses gibt:, dass die Kopplung von Computer und Roboter Menschen von der Plackerei und gefährliche Arbeit kostenlos; und freie Menschen nutzen ihre Phantasie und miteinander interagieren, in persönlicher Hinsicht und vor allem in Möglichkeiten, die Computer nicht, einfach weil sie nicht Menschen sind. "Menschen [wird] arbeiten immer Seite an Seite mit Roboter, Software-Agenten und andere Maschinen," sagte JP Gownder, Erstautor des einen Bericht namens die Zukunft der Arbeitsplätze, 2025: Seite an Seite arbeiten mit Robotern, produziert für das Marktforschungsunternehmen Forrester im August. Gownder hingewiesen – wie viele haben – im Laufe der Geschichte, Automatisierung und Technologie wiederholt erstellt haben insgesamt mehr Arbeitsplätze, als sie zerstört haben. Wir habe keine Laternenanzünder mehr, aber wir haben riesige Industrien um Straßenlaternen und Stromversorgung gebaut.

Aber der Roboter-Welt, werden die neuen Arbeitsplätze bessere Arbeitsplätze? In seinem Buch, erschienen im Januar The Glass Cage: wo Automatisierung ist nehmen uns, der Autor Nicholas Carr argumentiert, dass Computer zu übernehmen sind viel von uns – oder besser gesagt, wir auch bereit sind, kostenlos Dinge zu Maschinen – und, dass Arbeitsplätze als Ergebnis deskilled geworden sind.

Carr verweist auf die Ursprünge der Automatisierung, nach dem zweiten Weltkrieg, bei der der Ford Motor Company war Installation neuen Maschinen, "automatische Geschäfte" zu machen auf Montagelinien. "Kontrolle über ein komplexer industrieller Prozeß vom Arbeiter Maschine verschoben hatte,", stellt er fest. Er weist darauf hin, dass Automatisierung bereits den Kopf während dem zweiten Weltkrieg, durch die Notwendigkeit, harte Manöver Anti-Aircraft Gewehren Bomber abzuschießen, indem man Maschinen bewegen Sie ihr Ziel laut Ziele vom "Gunners" von Bildschirmen angesprochen hatte. Die Menschen zur Aufgabe war leichter gemacht, aber es war von der Prozess- und Ergebnisqualität abstrahiert.

Unbestritten ist, dass Roboter ausgestattet mit Computervision und gepaart mit Systeme mit künstlicher Intelligenz (AI) – oft als "Machine learning", oder "tief lernen" oder "neuronales Netzwerk" Systeme – werden mehr von der Arbeit, die Menschen heute tun übernehmen. Foxconn ist einer der weltweit größten Hersteller von Elektronik, mit riesigen Fabriken in China, die Handys, Tablets und Computer für Apple und anderen Firmen zusammen. Es arbeitet an Roboter-gesteuerte Fabriken, die zwangsläufig weniger dieser Arbeitsplätze für Menschen. Der koreanische Elektronik Riese Samsung unterdessen angesichts eines Zuschusses von der koreanischen Regierung, hochpräzise Roboter übernehmen die Arbeit jetzt zu entwickeln durch den Menschen auch in China erfolgte wo steigende Löhne Gewinnspannen quetschen sind. Was natürlich zu der Frage führt: welche neuen Arbeitsplätzen werden diese Vertriebenen Fabrikarbeiter weitergehen um zu tun? Niemand weiß; noch sind alle sicher, trotz Martin Fords Befürchtungen, dass sie vorhanden sein müssen.

Doch wie wir in die Zukunft fahren, gibt es auch ethische und rechtliche Riffe zu navigieren. Isaac Asimov führte seine berühmten drei Gesetze der Robotik für Runaround, eine Science-Fiction-Geschichte im Jahr 2015 festgelegt. Im Juli erschien ein Artikel in der Wissenschaftszeitschrift Nature, darauf hinzuweisen, dass "arbeiten, wie man ethische Roboter zu bauen, ist eines der heikelsten Probleme in der künstlichen Intelligenz". In diesem Monat, wurde ein 22-j hrige Arbeiter installieren einen Roboter in einem VW-Werk in Deutschland getötet, als er fälschlicherweise aktiviert wurde. Asimovs Gesetze noch nicht klar, noch nicht angekommen.

Aber Roboter, die – vor allem "intelligent" sind – zu töten sind sehr auf den Geist derjenigen, die am meisten öffentlich über die AI-Roboter-Kombination sorgen. Stephen Hawking sagte der BBC es "das Ende der Menschheit bedeuten könnte", wie es am eigenen startete und neu sich mit einer zunehmenden Rate gestaltet. Elon Musk, der Milliardär brachte uns PayPal und dem Tesla-Auto namens AI "unsere größte existenzielle Bedrohung". Steve Wozniak, Mitbegründer von Apple, den Australian Financial Review im März gesagt , die "Computer sind gonna übernehmen von Menschen, keine Frage" und, die er jetzt mit Hawking und Moschus vereinbart, dass "die Zukunft ist beängstigend und sehr schlecht für die Menschen... schließlich [werden Computer] schneller als wir denken und sie werde die langsamen Menschen Unternehmen effizienter ablaufen loswerden".

Nick Bostrom verfügen nicht über einen ähnlichen Anspruch auf Ruhm, aber er ist ein Philosoph der Oxford University, argumentiert in seinem Buch Superintelligenz , dass selbst Verbesserung AI könnte zu versklaven oder Menschen zu töten, wenn sie wollte und Steuerung von solchen Maschinen unmöglich sein könnte. Aber es gibt keine Anzeichen bisher von inhärent intelligente killer-Roboter oder "anthropogenen AI", wie es auch genannt wird. Überprüfung Bostrom Buch, der Wissenschaftler Edward Moore Geist vorgeschlagen, dass es eine Lösung, die nicht zu einem Problem, das wahrscheinlich nicht existiert "propagierten" ist.

Nach Murray Shanahan, Professor für kognitive Robotik am Imperial College London, "richtig allgemeine Intelligenz" ist vergleichsweise einfach zu beschreiben, aber schwer zu erlassen: "das Markenzeichen der richtig allgemeine Intelligenz ist die Fähigkeit, eine vorhandene Verhaltensrepertoire an neue Herausforderungen anzupassen und zu tun, ohne Rückgriff auf Versuch und Irrtum oder Ausbildung von einer dritten Partei," schreibt er in seinem Buch The technologische Singularität.

Aber dazu müssen zwei Kapazitäten, die AI nicht zum Anzeigen neigt: gesunden Menschenverstand und Kreativität. Auf den gesunden Menschenverstand führt Shanahan als Beispiel zu finden, die Menschen, die normalerweise im Inneren eines Gebäudes, sondern draußen im Regen arbeiten. "Was machst du?" könnte die Antwort prompt "Draußen" von einem Computer, während ein Mensch, "Feueralarm" reagieren würden – Anerkennung den gemeinsamen Verständnis, dass zwischen den Lautsprechern besteht. Kreativität, inzwischen kann nachgewiesen werden, von Tieren bei der Problemlösung sowie von Menschen, wie eine Krähe, die gebogen gerade Drähte erstelle ich Haken um Essen zu bekommen. Aber es ist schwer zu sagen, dass Computer Sie jemals gezeigt haben.

Es könnte sein, dass sie – und zu diesem Zweck Moschus, mit der Unterstützung von Loopt Unternehmer Sam Altman hat 1 Mrd. $ in eine neue Non-Profit-Organisation, OpenAI.org, die eine Open-Source-AI zu schaffen, die menschlichen Intelligenz aber deren Produkte übertrifft "nutzbare von allen, anstelle von, sagen wir, nur Google".

Unser eigentliches Problem scheint jedoch, dass die Zunahme der Rechenleistung, die etwa alle 18 Monate verdoppelt, sondern geometrisch wächst, denn jetzt wir so viele vernetzter Geräte haben – unsere Fähigkeit, unsere ethischen und rechtlichen Ansatz für Computer Entscheidungen reframe überflügelt. Auch eine Technologie, die klingt harmlos und hilfreich, wie selbstfahrende Autos ist nicht immun gegen ethische und rechtliche Fragen. Zum Beispiel: Wenn so eine Auto abrupt bremsen, um an Bord zu retten muss, gibt es keine Verantwortung gegenüber den Menschen in Autos hinter? Wenn jemand ein selbstfahrendes Auto mit niemand am Steuer in einem dritten Auto, shunts, die für den Schaden verantwortlich, das dritte Auto ist? Das selbstfahrende Auto Besitzer? Der Programmierer?

Und die Art und Weise, in denen Computer wiederholt "menschlichen" Probleme zu lösen, sehr anders als die Methoden, mit denen Menschen entpuppen. Nehmen Sie Schach: Studien haben gezeigt, dass die besten menschlichen Spieler eine schmale Reihe von Bewegungen, die sie in die Tiefe zu erforschen, betrachten "Beschneiden" unter Alternativen, die beste Reihenfolge zu finden. Computer, hingegen betrachten jede mögliche Bewegung, und verwenden Sie im wesentlichen brute-Force, um jederzeit die besten auszuwählen; Sie können sich nicht entscheiden, dass eine bestimmte Bewegung überraschen oder des Gegners stören, oder eine knifflige Frage zu wählen, weil die andere Spieler kurz pünktlich zu entscheiden ist. Verglichen mit Menschen, haben Schach Computer keine Raffinesse, außer durch Zufall.

Und im Juni statt der US Defense Advanced Research Projects Agency einen Wettbewerb für selbstfahrende Roboter, die arbeiten könnten, wo Menschen nicht – sagen, gehen in Kernreaktoren und Operationen heruntergefahren. Die Gewinner nahmen Millionen; aber die "Blooper Reel" der tumbling, stolpern, Staffelung Roboter hat fast eine halbe million Abrufe auf YouTube. Manchmal, wie wir Roboter zu Narren.

Nicholas Carr schrieb in der New York Times , im Mai, während es vielleicht das Gefühl, als ob der beste Weg, um Fehler von jedem beliebigen System zu entfernen soll die Menschen – zu entfernen, weil sie diejenigen, die, denen wir hören, sind, die den falschen Zapfen eröffnet, oder deaktiviert den falschen Motor auf dem Jet – in der Tat Menschen wiederholt ausführen "Kunststücke der Wahrnehmung und der Fähigkeit, die über die Kapazität der schärfsten Computer liegen".

Zum Beispiel: Googles selbstfahrende Autos getroffen wurden 11 Mal in 1,7 m Meilen der Reise durch den verschlafenen Menschen, während verursacht keine Unfälle direkt selbst. Aber die Menschen in ihnen bleiben Sie wachsam und am Steuer, weil die Software eine Panne, alle 300 Meilen fahren oder so hat und es Kontrolle zurück an den "Treiber Hände". Was noch herausgefunden wurde noch nicht warnt wieviel die menschlichen Bedürfnisse zu übernehmen. Ist es 20 Sekunden? 10? Eine? Ist es das gleiche für alle? Was passiert, wenn die "Fahrer" schläft denn der Rest der Reise so langweilig war, aber gibt es ein Absturz, wenn der Computer vollständig verantwortlich war: das ist ihre Schuld, oder des Computers oder die Programmierer? Es ist genug, um einen Anwalt vor Freude weinen.

Aber es besteht kein Zweifel, die wir haben, sich die gesellschaftlichen Veränderungen zu stellen, die auf uns zukommen werden. Im November veröffentlichte die Bank of America einen langen Bericht kam zu dem Schluss, dass die "Rise of the intelligent Machines" "die nächste industrielle Revolution", mit KI-gesteuerte Roboter "zu einem festen Bestandteil unseres Lebens als Anbieter von Arbeit, Mobilität, Sicherheit, Komfort und Unterhaltung" darstellten. Der Roboter Umsatz um 29 % im Jahr 2014 mit Nordamerika sehen das dritte Jahr in Folge der Rekordumsatz. Mögliche langfristige Auswirkungen umfassen den Ersatz bestehender Arbeitsplätze durch Automatisierung (47 % der Arbeitsplätze in den USA kann automatisiert werden berechnet die Bank of America,) und das Wachstum der Ungleichheit – als Facharbeiter sind zunehmend gefragt, während ungelernte nicht sind.

Noch ist es nicht unbedingt schlecht bezahlte Jobs, die betroffen sind – noch hoch bezahlte diejenigen, die sicher sein werden. Das World Economic Forum veröffentlicht eine Grafik im November im Rahmen einer Analyse in Roboter und Arbeitsplätze, was darauf hindeutet, dass Vorstände Arbeitsplätze sind wahrscheinlich sicher – aber so sind die Landschafts- und Grünanlagenpflege Arbeitnehmer trotz einer Größenordnung ihre stündliche Zahlungen. Der sich abzeichnenden Konsens, scheint so wie es ist, zu sein, daß Arbeitsplätze erfordern sorgfältige Mensch-zu-Mensch-Kontakt-Friseur, Chirurg und so weiter – sichersten aus der Roboter-Aufstand.

Am wahrscheinlichsten ist, dass "Arbeit" in ihrer Komplexität wachsen wird, da die einfacheren Aufgaben AI-basierten Systemen übernehmen. "Computer" verwendet, um eine Berufsbezeichnung für Menschen sein, die Berechnungen; Jetzt kann ihre gesamte Funktion von einer Zelle in einer Kalkulationstabelle repliziert werden. Gibt es noch immer noch Arbeitsplätze. Niederlage beim Schach hat nicht uns aufhören zu spielen Schach, entweder gemacht. Kasparov selbst Meisterschaften "Centaur Schach" – Menschen, die spielen mit der direkten Hilfe von Computern während des Spiels manchmal erweist sich heben der Menschen Schach Bewertung über beide ihre eigenen ausgeführt wurde und dass das Computerprogramm.

Und wenn es im Schach passieren kann, warum nicht?