Sie sind beobachtet: Online-Shops kennen Ihre Gewohnheiten

Diese Geschichte wurde um 11:10 Uhr aktualisiert.

Reisebuchung oder etwas online zu kaufen? Es gibt eine gute Chance, Sie zahlen nicht den gleichen Preis wie der nächste Kerl.

Neue Forschung zeigt, was einige Käufer vermutet haben und einige Unternehmen sogar bestätigen: Online-Reise-Websites und Einzelhändler verwenden Informationen über Kunden, um die Elemente zu ändern, die in Online-Shops werden angezeigt. Gelegentlich zeigen Läden auch unterschiedliche Preise für unterschiedliche Nutzer.

Die Algorithmen sind so undurchsichtig, dass Forscher nicht noch sicher ergibt sich wie Unternehmen Verbraucherinformationen verwenden, um Suche zu verändern, und sogar Entwickler selbst möglicherweise nicht vollständig zu, die Komplexität der Methoden erfassen. [Shop til You Drop: 7 Marketing-Tricks-Einzelhändler nutzen]

"Wir bauen Roboter, die Einnahmen zu maximieren,", sagte Studie Forscher David Lazer, Professor für Politikwissenschaft und Informatik an der Northeastern University in Boston, sagte der Algorithmen.

Personalisierte shopping

Angesichts der Art der Informationen, die Handelsunternehmen aufzulesen können über Verbraucher – aus ihrer Suche und Kauf Geschichten zu ihren Web-Browser und Betriebssysteme – ist es keine Überraschung, die Verkäufer versuchen würde, um Suchergebnisse zu personalisieren, Lazer erzählte Leben Wissenschaft. In vielen Fällen ist die Personalisierung wohl hilfreich. Wenn Google weiß, dass ein bestimmter Benutzer mehr Radtouren als Bus-Touren interessiert ist, kann beispielsweise die Suchmaschine reisebezogenen Ergebnisse nützlicher an diese Person machen.

In einigen Fällen jedoch hat Personalisierung auch ihre Schattenseiten. Im Jahr 2000 gezwungen ein öffentlicher Aufschrei Online-Händler Amazon wieder aus aus Experimenten, in denen Benutzer unterschiedliche Preise für DVDs angeboten wurden. Und im Jahr 2012 die Reisewebsite Orbitz experimentierte mit teureren Hotelzimmern an der Spitze der Suchergebnisse für Mac-Nutzer als für PC-Nutzer, basierend auf Erkenntnissen, dass Mac-Anwender eher Geld auf teureren Hotels zeigt.

Preisdiskriminierung erschnüffeln

Bietet verschiedene Benutzer unterschiedliche Preise für das gleiche gute Preisdiskriminierung nennt. Zeigt Benutzer verschiedener Güter mit unterschiedlichem Aufwand nennt Preis Lenkung.

Es scheint einfach zu sagen, ob eine Website engagiert sich in diesen Praktiken, aber es tatsächlich sehr komplex ist, sagte Studie Forscher Christo Wilson, Informatiker an der Northeastern University in Boston. Inventar kann sich schnell ändern, verändern, Preise und Ergebnisse, und suchen von verschiedenen Computern möglicherweise ausgeführt durch verschiedenen Rechenzentren, sagte er. [Die 10 verheerendsten menschlichen Verhaltensweisen zu verstehen]

Um zu testen ob Websites Verbraucher Informationen benutzten, um Preise oder Ergebnisse zu ändern, musste Wilson, Lazer und ihre Kollegen eine Möglichkeit, für Steuern, wie viele von denen Faktoren wie möglich nichts zu tun haben. Sie versuchten zunächst eine realen Experiment, Rekrutierung von Menschen online über die Website Mechanical Turk, einen Code über ihren Browser ausführen, die automatisch suchen Einzelhandel und Reise-Websites für bestimmte Bedingungen.

"Das lässt uns sehen, OK, diese Seiten sind eigentlich [Ergebnisse] für Benutzer, Personalisierung" Wilson sagte. "Aber es sagt uns nicht, warum sie personalisierte Ergebnisse bekommen."

Um das herauszufinden, das Forschungsteam einrichten fake-Accounts, Variation einzelne Faktoren wie den Browser oder den Suchverlauf. Jede Suche in jedem Test lief gleichzeitig um zu verhindern, dass Bestandsveränderungen beeinflusst die Ergebnisse. Alle Maschinen hatten hartcodierte IP-Adressen und liefen über ein Rechenzentrum auf dem Campus, geographische Unterschiede durch Veränderung der Ergebnisse zu verhindern.

Sogar zwei identische Suchanfragen laufen zur gleichen Zeit können jedoch leicht unterschiedliche Ergebnisse aufgrund von zufälligen und unkontrollierbaren Faktoren zurück. Um dies zu kontrollieren, lief die Forscher identische Suchanfragen unter denselben Bedingungen zweimal. Die Unterschiede zwischen den beiden Ergebnissen könnte als Rauschen in den Daten abgetan werden. Wenn zwei Suchanfragen mehr als dieses Grundniveau von Lärm unterschieden, könnte die Forscher nehmen an, dass die Suchergebnisse absichtlich verzerrt worden war.

Wie Ihre Daten verwendet werden

Der 16 Seiten getestet in der Studie zeigten neun Beweise der Personalisierung basierend auf Benutzerdaten, berichten die Forscher in einem neuen Papier, das sie nächsten Monat auf der 2014 Internet Messung Konferenz in Vancouver, Kanada präsentieren.

Die Forscher waren nicht in der Lage zu sagen, was die Personalisierung auf jeden Fall fuhr, aber ihre Versuche zeigten die Gründe auf einigen Seiten. Reise-Websites Cheaptickets und Orbitz Menschen mit registrierten Konten angeboten, etwas niedrigeren Preisen, ein Beispiel für Preisdiskriminierung (obwohl man, dass die Menschen als ein Vorteil der Mitgliedschaft Lazer sagte erwarten könnte). Priceline, ein weiterer Rabatt Reisen Website, zeigten unterschiedliche Ergebnisse basierend auf Benutzer-Geschichte. Einzelhandelsgigant Sears erschien Suche bieten führt in unterschiedlichen Aufträge für verschiedene Benutzer, obwohl es nicht klar war warum.

Ein Orbitz-Vertreter sagte in einer Erklärung, dass die Kontonutzer Rabatte erhalten, sondern dass die Programme sind transparent und die Mitgliedschaft ist kostenlos, machen der Anordnung eine wertvolle Sache für die Verbraucher. (Cheaptickets und Orbitz derselben Muttergesellschaft gehören.)

Das Experiment zeigte, dass Reiseseiten Hotels.com und Expedia zufällig Benutzer verschiedenen Gruppen zuordnen die teureren Hotels zuerst in den Suchergebnissen sehen, einen Prozess namens A / B-Tests.

In einer Erklärung sagte ein Sprecher der Expedia, dass das Unternehmen Preise nicht manipulieren, sondern stattdessen Ergebnisse, die sie Kunden bevorzugen wird sortiert erwarten, basiert auf Trends in vorherigen Suchanfragen zu sehen. Die Firma rastet in der A / B-Tests, die Erklärung, aber nur in dem Bemühen, den Kundenservice zu verbessern.

"Präsentiert verschiedene Buchung Wege und Möglichkeiten, die verschiedenen Kunden kann wir bestimmen, welche Funktionen Kunden am meisten schätzen,", sagte der Sprecher. [15 seltsame Dinge Menschen jeden Tag tun und warum]

Schiefstellung Suchergebnisse Websites verwalten ihr Inventar kann dabei helfen, sagte Wilson. Aber das ist nicht die ganze Geschichte.

"Wenn es nur Menschen [unter den Hotels] ausbreiten wollten, Sie sie zufällig ausbreiten konnte," sagte er. "Es ist wahrscheinlich, dass dies ein Experiment ist, ob diese Leute, die sie zeigen, sind die teurere Sachen, sind eher zu den Hotels zu buchen."

Travelocity angeboten günstigere Preisen für Menschen auf der Suche von iPhone und Android-Geräte oder Desktop-Computern, aber "die verrücktesten ist wahrscheinlich Home Depot" Wilson sagte. Der Baumarkt bietet 24 Suchergebnisse pro Seite für Desktop-Anwender und jedes Element auf Seite 1 Kosten durchschnittlich $100. Mobile Benutzer anzeigen 48 völlig unterschiedliche Ergebnisse pro Seite, mit einem durchschnittlichen Preis von $230 pro Artikel.

"Es ist unerklärlich", sagte Wilson.

Ein Sprecher von Home Depot sagte, dass die Ergebnisse eine Reihe von Faktoren eingehen, die Benutzer auf der Suchseite des Unternehmens zu sehen, aber "Wir haben nicht einmal die Fähigkeit, absichtlich jemanden zu einem Produkt zu lenken.

"Nichts davon ist beabsichtigt, und keines der Ergebnisse sind spezifisch für jedes Gerät oder Betriebssystem,", sagte die Sprecher, Stephen Holmes. Um zu verstehen, warum die Forscher Ergebnisse sonst "viel Tiefe Forschung" erfordern würde, sagte er.

Die Zukunft der Personalisierung

Auf der Grundlage ihrer Erkenntnisse, sagen die Forscher, sie wollen jetzt eine bessere Vorstellung von welche Benutzerdaten Suchergebnisse treibt. Theoretisch sagte ein System zwischen einem Vergleich-Shopper und eine zwanghafte Käufer und die beiden Verbraucher unterschiedliche Angebotspreise unterscheiden könnte, Lazer. Ein weiteres Ziel ist es, Facebook und seine persönlichen Neuigkeiten zu studieren Wilson hinzugefügt.

Für viel-Jagd Verbraucher bietet die neue Studie frustrierend wenig in Bezug auf Beratung. Algorithmen wechseln rasch, Wilson sagte, also "konkrete Ratschläge gebe ich Ihnen heute nicht morgen funktionieren könnte."

Das beste, was, das Sie tun können, das sagte er, mit einem privaten oder inkognito Browser-Fenster auf Ihrem Desktop suchen soll, dann wiederholen Sie die Suche auf Ihrem mobilen Gerät. "Und wenn Sie wirklich paranoid, Sie sollte rufen Sie einen Freund oder ein Verwandter und sie suchen um zu sehen ob es etwas anderes,", sagte Wilson.

Es wahrscheinlich ist, dass Personalisierung in Zukunft nur mehr allgegenwärtig geworden ist, sagte Wilson.

"Die Berge von Daten, die Unternehmen haben nur gehen immer größer zu halten," sagte er, "und es gibt eine Menge Druck zu versuchen, das Geld verdienen."

Anmerkung der Redaktion: Diese Geschichte wurde aktualisiert, um Kommentare von Orbitz-Mitarbeiter hinzufügen.

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