Vom Fallschirmspringen, Biometrie: Geschichte eines Unternehmers

Diese ScienceLives Artikel wurde LiveScience in Zusammenarbeit mit der National Science Foundation zur Verfügung gestellt.

Nachdem Mary Haskett ihren Abschluss in angewandter Mathematik verdient, sie nahm einen ungewöhnlichen Karriereweg und wurde ein Lehrer Fallschirmspringen. Sie ahnte, dass ihre Entscheidungen führen würde, zu arbeiten an biometrischen Projekten in einem Kriegsgebiet und letztlich ein Unternehmer zu werden.

Dass frühe Erfahrung einen kleinen Fallschirmspringen Geschäftsbetrieb sie an die NSF-finanzierten ACTiVATE® führte Programm, ein Unternehmertum-Trainingsprogramm, das lehrt und unternehmerischen Fähigkeiten zur Unterstützung von Frauen, die ihr eigenes Unternehmen zu schaffen. Das Programm war von unschätzbarem Wert bei Haskett nehmen ihren Schwerpunkt und festzustellen, ob es eine tragfähige Geschäftsidee, sowie Beratung für Businessplan schreiben, Fonds-Suchende, rechtlichen und geistigen Eigentums und eine Vielzahl von anderen geschäftskritischen Bereichen.

Nach ihrer zweiten Unternehmen von einem Rüstungsunternehmen übernommen wurde, Haskett entschlossen ihr drittes Unternehmen zusammen mit Mitbegründer Alex Kilpatrick: taktische Information Systems, ein Unternehmen mit Schwerpunkt auf biometrische Technologie als eine kostengünstige, einfach zu bedienende Identifikationsservice. Erfahren Sie mehr über Haskett, wie sie die folgenden 10 ScienceLives Fragen beantwortet.

Name: Mary Haskett
Alter: 45
Institution: Taktische Informationssysteme
Fachrichtung: Biometrie und Unternehmertum

Was inspirierte Sie zu dieser Fachrichtung zu wählen?
Es ist ein ziemlich krummen Weg! Ich begann Studium der angewandten Mathematik und Informatik. Nachdem ich meinen Bachelor-Abschluss habe, habe ich gerade genug Programmierung zu wissen, dass es nicht für mich. Die interessante Teil war herauszufinden, wie etwas zu tun – sobald ich es herausgefunden hatte, ich wollte nicht wirklich, es wieder tun – außerdem habe ich gelernt, dass ich gern mit Menschen zu arbeiten und haben einen breiteren Fokus bekommen Sie in der Regel als Programmierer.

Ich hatte ein Fallschirmspringen Instructor während der ganzen College und ich mochte Lehre – so sehr, dass ich schließlich zurück zur Schule ging und einen höheren Abschluss in Didaktik haben. Mein Fokus lag auf Erwachsenenbildung und es ist ein Bereich, den ich nach wie vor faszinierend finde.

Begann ich ein Unternehmen, das kundenspezifische Trainings-Software entwickelt und wir arbeiten für ein Rüstungsunternehmen Ausbildung für biometrische Systeme im Nahen Osten bereitgestellt wird. Sie schließlich erwarb meine Firma und ich habe noch tiefer in Biometrie.

Jetzt habe ich angefangen, eine neue Firma namens taktische Informationssysteme und unser Ziel ist die biometrische Technologie und ein viel breiteres Spektrum von Anwendungen zur Verfügung stellen.

Was ist der beste Ratschlag, den Sie jemals bekommen?
Erfolg ist vor allem eine Frage der etwas anzufangen und nicht beenden. Früher habe ich bei der ersten Rückschlag zu beenden, aber ich erkannte, dass jeder von Leben jeder einmal in eine Weile niedergeschlagen wird. Die Menschen, die erfolgreich sind diejenigen, die lernen, schnell selbst wieder abholen und fahren.

Was war Ihre erste wissenschaftliche Experiment als ein Kind?
Ich habe ein Experiment in der Schule, wo ich die Wirkung der Phosphate in Waschmittel auf den Wasserhaushalt studierte. Anstelle der erwarteten Ergebnisse am Ende alle meine Proben zeigten das gleiche Maß an Algenwachstum.

Ich wusste, was die Ergebnisse hätte sein sollen und ich fragte meinen Lehrer, wie ich konnte "fix it." Ich war erstaunt, als sie erklärte, dass die Daten war es und ich musste nur meine Daten zu melden und es dabei belassen. Die Erfahrung hat mir geholfen, besser verstehen, die wissenschaftliche Methode und wie schwer es ist, Objektiv über Daten in einer Weise zu sein, habe ich nicht verstanden hatte, vor.

Was ist Ihre Lieblings daran, ein Forscher?
Ich liebe meinen Job. Ich liebe Überraschungen und ich genieße die unterschiedlichsten Dinge, die ich zu tun und die phänomenal intelligente und interessanteren Menschen bekomme ich mit arbeiten. Ich arbeite entweder in der Regel in einem wirklich langweilig Büro oder ich bin an einem wirklich interessanten Ort, wo ich habe durch mehrere Sicherheitsebenen zugreifen gegangen und ich darf nicht zu fotografieren. Es ist immer etwas anderes.

Was ist das wichtigste Merkmal eines Forschers muss nachweisen, um eine effektive Forscher sein?
Ich denke, es ist wirklich wichtig, zu beobachten und beachten Sie – nicht nur das, was du bist im Mittelpunkt, aber alles, so viel wie Sie können. Man kann wirklich nie wissen, was Sie in die nächste Richtung führen, müssen Sie gehen soll. Haben Sie ein Ziel haben, aber du musst auch nur die Möglichkeiten offen, die Sie nicht erwarten oder darüber nachzudenken. Ich hätte nie erwartet, in der Biometrie zu arbeiten. Ich habe nie gesucht oder erwartet die Hälfte der Dinge, die erwies sich als erstaunlich und wunderbar werden.

Was sind die gesellschaftlichen Vorteile Ihrer Forschung?
Unsere Forschung im Bereich der Biometrie ist — die Merkmale einer Person, die sie als Einzelperson, wie Fingerabdrücke, Iris (der farbige Teil des Auges) und Gesichtsbilder eindeutig zu identifizieren. Insbesondere konzentrieren wir uns auf die Anwendung der großen biometrische passend zu einer generischen elastische Cloud computing. Biometrie bietet bereits eine Fülle von Vorteilen für die Gesellschaft.

Forensische Untersuchung verwendet beispielsweise Fingerabdrücke, Gesichtsbilder (Kameras), latente Drucke und Handabdrücke um Personen zu identifizieren, die Verbrechen begangen haben. Fingerabdrücke werden verwendet, um Personen eindeutig zu identifizieren, die Hochsicherheits-Bereiche betreten, oder liefern Hintergrund prüfen für Menschen in sensiblen Positionen, wie diese gewinnt Sicherheitsfreigaben Schusswaffen erlaubt oder finanziellen Transaktionen müssen.

Biometrischer Technologie ist jedoch noch ein Spezialgebiet, erfordert ein großes Maß an Fachkompetenz um effektiv einsetzen zu können. Unsere Forschung konzentriert sich auf biometrischen Technologie einem breiteren Publikum durch Vereinfachung der Bereitstellung und hosting passenden Großbetriebe in der Cloud zu bringen.

Das ermöglicht ein breiteres Segment der Gesellschaft nutzen die Technologie, wie z. B. kleine Unternehmer, die identifizierenden verlorenen Kinder kleine Abteilung Polizeieinsätze und sogar Langstrecken Athleten, die während des Trainings in den Remotebereichen verletzt werden. Unsere Vision ist es, biometrische Technologie so allgegenwärtig zu machen und so leicht zugänglich wie das Internet ist heute.

Wer hat den größten Einfluss auf Ihr Denken als Forscherin hatte?
Ich bin sehr beeinflusst durch die "lean Startup" Methodik erstellt von Steve Blank und von Eric Ries und anderen bebaut. Es wurde von Edward Deming lehrte als die Anwendung von lean-Manufacturing-Prozess beschrieben, aber zum Unternehmertum angewendet, aber ich sehe es als mit der wissenschaftlichen Methode. Das übergeordnete Ziel ist es, Verschwendung und Ineffizienz zu reduzieren, indem eine Hypothese zu machen, testen es in den schnellsten und günstigsten Kosten Methode möglich, und dann Entscheidungen anhand der erfassten Daten.

Was ist mit Ihrem Bereich oder als Forscher tun Sie denken würden die meisten Leute überraschen?
Eines der interessantesten Dinge, die ich gelernt habe ist, wie unglaublich gute Leute sind bekannte Gesichter im Vergleich zu einem Computer zu erkennen. Menschen machen es so gut und so natürlich, dass wir nicht einmal bewusst, was für eine komplizierte Aufgabe ist.

Wir nehmen ein Gesichtsbild einer Person, die eine Person bekannt ist und auf ein kleines Packmaß, z.B. 20 x 20 Pixel schrumpfen. In dieser winzigen Größe die Funktionen sind nur Blobs von Pixeln aber Ihres Gesichts werden immer noch erkennbar, die spricht, wie gut unser Gehirn auf menschliche Gesichter erkennen abgestimmt sind.

Jedoch ein Computer kann nicht Sinn eines solchen Bildes — 400 Pixel Auflösung ist einfach nicht genug, um mit zu arbeiten. Die menschliche Fähigkeit, Informationen aus den begrenzten Informationen abzuleiten ist unübertroffen. Natürlich hat der Computer beim Versuch, ein unbekanntes Gesicht aus einer Datenbank mit Millionen zu finden, die Oberhand zu gewinnen.

Wenn Sie nur eine Sache von Ihrem brennenden Büro oder Labor retten könnten, was wäre das?
Mein Laptop. Es ist wirklich mein Büro – kann ich überall arbeiten, solange ich meinen Laptop, Strom und Internet Zugang haben. Gut, brauche ich eigentlich ein paar mehr Dinge wie einigermaßen schnellen Internet-Zugang, einen zweiten Monitor und ein guter Stuhl.

Aber meistens ist es geht um Menschen, nicht die Dinge. Rechts jetzt, meine Firma hat gerade umgezogen in den Austin-Technologie-Inkubator und unser Platz ist bescheiden, aber es bietet alles, was wir brauchen. Ich vergaß Kaffee – brauchen das auch. Ich bin wirklich glücklich, in den Inkubator zu sein, aber ich kann fast überall arbeiten, so ist der Wert des Amtes wirklich die Menschen, nicht das "Zeug".

Ich bekomme so viel von den Menschen um mich herum – egal ob jemand eine neue Idee aus der Bounce, jemanden, der mir eine Person vorstellen können, die helfen können, mich oder einfach Inspiration vom Umgang mit Problemen ähnlich sehen ich bin konfrontiert.

Welche Musik spielen Sie in den meisten Fällen in Ihrem Labor oder im Auto?
Meine Vorlieben sind sehr vielseitig. Ich mag alles von progressive-Rock gerne ja mehr Klassik-Künstlern wie Phillip Glass. Ich bin sehr beeinflusst durch meine Kinder und was sie hören häufig Änderungen – gerade jetzt haben sie mich nach Florenz und die Maschine, Mumford & Söhne und The Broadway Channel auf XM Satellitenradio hören.

Anmerkung der Redaktion: Diese Forschung wurde unterstützt durch die National Science Foundation (NSF), die Bundesagentur für angeklagt Finanzierung von Grundlagenforschung und Ausbildung in allen Bereichen der Wissenschaft und Technik. Meinungen, Erkenntnisse und Schlussfolgerungen oder Empfehlungen ausgedrückt in diesem Material sind die des Autors und spiegeln nicht unbedingt die Ansichten von der National Science Foundation. Siehe die ScienceLives Archiv.