Was will Google mit DeepMind? Hier sind drei Hinweise (Op-Ed)

Dieser Artikel erschien ursprünglich in The Conversation. Die Publikation beigetragen zu LiveScience des Artikels Experten stimmen: Op-Ed & Einblicke.

Alle Augen richteten sich nach London diese Woche wie Google angekündigt seine neueste Errungenschaft in Form von DeepMind, ein Unternehmen, das im Bereich künstliche Intelligenz Technologien spezialisiert hat. Die 400 Millionen Pfund Pricetag von Google und die gemeldeten Schlacht mit Facebook, das Unternehmen zu gewinnen bezahlt zeigen, dass dies eine feste lohnt sich Rückendeckung.

Zwar solider Informationen auf dem Boden dünn ist, erhalten Sie eine Vorstellung davon, was der Kauf, im Vorfeld werden könnte, wenn Sie wissen, wo Sie suchen müssen.

Hinweis 1: was weiß Google schon?

Google hat schon immer aktiv in der künstlichen Intelligenz und stützt sich auf den Prozess für viele ihrer Projekte. Denken Sie nur an den "Treiber" hinter seiner fahrerlose Autos, das Spracherkennungssystem in Google Glass oder die Art und Weise, die seiner Suchmaschine prognostiziert, was wir nach nur ein paar Tastendrücke suchen könnte. Auch der PageRank Algorithmus, der es alles begann fällt unter dem Banner der AI.

Erwerb eines Unternehmens wie DeepMind scheint daher ein logischer Schritt. Die große Frage ist, ob Google ist motiviert von dem Wunsch zu helfen, Technologien entwickeln wir bereits kennen oder ob es Einzug in die Entwicklung neuer Technologien.

Angesichts seiner Erfolgsbilanz, bin ich auf diese Wetten. Google hat das Geld und die Fahrt zum größten Fragen in der Wissenschaft zu bekämpfen, und Entwicklung von Computern, die wie Menschen denken, für eine lange Zeit, wurde eines der größten von allen.

Hinweis 2: Was ist in der Forschung?

Die Schlagzeilen dieser Woche wurden DeepMind als "geheimnisvolle Startup" beschrieben, aber Hinweise auf was es bis zu seiner London Basis bekommt können einige der Forschungspublikationen der Mitbegründer des Unternehmens, Demis Hassabis entnommen werden.

Hassabis drei neuen Publikationen alle auf die Hirnaktivität von menschlichen Teilnehmern zu konzentrieren, wie sie bestimmte Aufgaben zu unterziehen. Er hat untersucht, wie wir unseren Lebensraum nutzen, wie wir erkennen und, das Verhalten anderer Menschen Vorhersagen und wie wir an die Vergangenheit erinnern und stellen Sie sich die Zukunft.

Als Menschen wir sammeln Informationen über sensorischen Input und verarbeiten sie viele Male über die Verwendung von Abstraktion. Wir extrahieren Funktionen und Objekte, um unsere Aufmerksamkeit auf die Informationen, die für uns relevante kategorisieren. Wenn wir einen Raum, die, den wir schnell ein geistiges Bild des Raumes aufzubauen betreten, interpretieren Sie die Objekte im Raum, und verwenden Sie diese Informationen zur Beurteilung der Situation vor uns.

Die Leute bei Google haben, bis jetzt, in der Regel auf den Low-Level-Bühnen dieser Informationsverarbeitung konzentriert. Sie entwickelten Systeme zu suchen von Funktionen und Konzepte in Online-Fotos und Straßenszenen Benutzern relevante Inhalte, Systeme, übersetzen von einer Sprache zur anderen zu ermöglichen, zu kommunizieren und Spracherkennungssysteme, so dass die Sprachsteuerung auf Ihrem Telefon oder Gerät eine Realität zur Verfügung zu stellen.

Von die Hassabis untersucht Prozesse erfordern diese Art der Informationsverarbeitung als Voraussetzung. Nur, nachdem Sie die relevanten Funktionen in einer Szene und kategorisierten Objekte in Ihrem Lebensraum identifiziert haben, können Sie beginnen, Ihren Lebensraum nutzen. Nur, sobald Sie identifiziert die Funktionen von jemandes Gesicht und als eine Person anerkannt haben, wissen Sie, können Sie beginnen, ihr Verhalten vorherzusagen. Und erst, wenn Sie lebendige Bilder der Vergangenheit aufgebaut haben, können Sie eine Zukunft extrapolieren.

Hinweis 3: Was ist auf der Einkaufsliste?

Weitere Neuzugänge von Google bieten weitere Stücke des Puzzles. Es hat vor kurzem in Suchmaschinen mit menschlicher Intelligenz und die Fähigkeit, unseren Geist auf den Rechner, als dessen Direktor Engineering hochladen glaubt Zukunftsforscher Ray Kurzweil, ernannt. Und der Kauf von Boston Dynamics, ein Unternehmen für die Entwicklung Boden brechen Robotertechnologie, verleiht einen Hauch von seinen Ehrgeiz.

Google ist auch in smart home in der Hoffnung auf mehr tief Verflechtung seiner Technologien in unseren Alltag bekommen. DeepMind könnten das Know-how, um solche Systeme zeigen ein Maß an Intelligenz, die nie zuvor in Computern zu ermöglichen.

Kombinieren von die Google bereits verwendet für die Verarbeitung von sensorischen Inputs mit den Ideen untersucht bei DeepMind über Maschinen ist wie das Gehirn diese sensorischen Input verwendet, um allgemeine Aufgaben eine interessante Perspektive. Es hat das Potenzial, am ehesten noch mit einem Computer mit menschlichen Eigenschaften zu produzieren.

Aufbau von Computern, die wie Menschen denken, war das Ziel von AI seit der Zeit von Alan Turing. Fortschritt ist langsam, mit Science Fiction oft falsche Hoffnungen in den Köpfen der Menschen zu schaffen gewesen. Aber den letzten zwei Jahrzehnten haben unvorstellbare Sprünge in der Informationsverarbeitung und unser Verständnis des Gehirns gesehen. Nun, eines der mächtigsten Unternehmen der Welt identifiziert hat, wo es weiter gehen will, können wir große Dinge erwarten. So wie Physik im 20. Jahrhundert seine Blütezeit hatte, ist dieses Jahrhunderts wirklich das goldene Zeitalter der AI.

Matthew Higgs erhält die EPSRC Mittel.

Dieser Artikel erschien ursprünglich in The Conversation. Lesen Sie die