Wie gehen wir gegenseitig ihre Entscheidungen
Menschen möglicherweise nicht Gedanken lesen, aber unsere Gehirne sind in der Lage, anderen Menschen Entscheidungen recht gut vorhersagen. Neue Forschungsergebnisse zu diesem Phänomen zeigt, dass zwei Flecken im Gehirn wiegen, das Risiko und Belohnung der Wahl, die jemand anderes macht.
"Vielleicht wir vielleicht eines Tages besser verstehen, wie und warum Menschen die Fähigkeit haben, anderen zu Verhalten, auch solche mit unterschiedlichen Eigenschaften, vorherzusagen" sagte Hiroyuki Nakahara, der dem RIKEN Brain Science Institute in Japan, in einer Erklärung. "Schließlich könnte dieses Wissen helfen politischen, pädagogischen und sozialen Systeme in menschlichen Gesellschaften zu verbessern."
Um dies zu untersuchen, 39 Teilnehmer sahen eine andere Person, die ein Spiel (auf einem Computer-Bildschirm) und vorausgesagt, welche Möglichkeiten diese Person würde machen basierend auf die Person vorher bewegt. Unterdessen gescannt die Forscher die Spieler Gehirn mit funktionellen Magnetresonanztomographie (fMRI), eine Technik, die Aktivität des Gehirns erkennen kann.
Sie verwendet dann diese Informationen, um ein Computermodell der Aktivität des Gehirns Muster zu bauen, die erschienen, während die Teilnehmer versuchten, ein fremdes Entscheidungen zu entschlüsseln.
Die Forscher fanden Aktivität versetzt in zwei Bereichen des präfrontalen Kortex des Gehirns beim Teilnehmer irgendwie die Köpfe ihrer Gegner lesen waren.
Eines dieser Hirnareale schätzt, wie lohnend eine bestimmte Entscheidung wäre, die andere Person und nennt man die Belohnung-Signal. Das andere Signal wird das Action-Signal genannt, das umfasst der andere Person erwartete Aktion und was die andere Person Tat, die möglicherweise oder möglicherweise nicht anders. Die Forscher denken, dass diese Flecken Gehirn zusammenarbeiten, um ein Gleichgewicht zwischen dem erwarteten und beobachteten Belohnungen und Entscheidungen zu finden.
"Jeden Tag interagieren wir mit einer Vielzahl von anderen Personen," sagte Studie Forscher Shinsuke Suzuki, auch von RIKEN, in einer Erklärung. "Einige ähnliche Werte mit uns teilen kann und für diese Interaktionen Simulation mit der Belohnung Signal allein genügen kann." Jedoch andere Leute mit unterschiedlichen Werten kann ganz unterschiedlich sein und dann kann das Action-Signal sehr wichtig geworden."
Die Studie ist detailliert in der morgigen (21. Juni)-Ausgabe der Zeitschrift Neuron.
Jennifer Welsh auf Twitter folgen @microbelover oder LiveScience @livescience . Wir sind auch auf Facebook & Google +.