"Worst-Case" Szenario für Grippe geschätzt
Es werden ca. 1.700 US-Fällen der neuen Grippe H1N1, alias "Schweinegrippe" in den nächsten vier Wochen unter einem Worst-Case-Szenario nach einem Forscherteam neue Simulationen.
Und ein zweites Team, selbständiges Arbeiten, etwa 200 Meilen entfernt, auf genau die gleiche Frage kam mit einer ähnlichen Prognose.
Ab Donnerstag gab es 109 Labor bestätigte US Fälle der neuen Grippe, nach der World Health Organization, die Anfang dieser Woche die Risikostufe der Influenza zu einem bestimmten Zeitpunkt unter Pandemie ausgelöst, weil das Virus innerhalb von mindestens zwei Ländern in einer Region der Welt übertragen wird. Eine vollständige Pandemie – das Virus auch in einem Drittland in einen anderen Bereich übertragen wird – gilt unmittelbar bevor.
Es ist nicht klar, aber wie virulent oder tödliche dieses Grippevirus werden. Grippeviren sind unberechenbar, und während einige in der Geschichte unglaublich tödliche bewährt haben, viele Möchtegern-Möchtegern-Pandemien erwies sich als recht mild. Auch heutzutage sind Medizin und öffentliches Gesundheitswesen anspruchsvollere, in Bezug auf Behandlungen und Aufklärungskampagnen, als sie während der Nation letzten pandemische Grippe 1968, geschweige denn während der spanischen Grippe von 1918 waren.
Doch Forscher sind begierig, vorherzusagen, was passieren könnte und Dirk Brockmann hat die Hotspots identifiziert.
Kalifornien, Texas und Florida haben die meisten Fälle gegen Ende Mai, wenn Brockmanns umfangreichen Computersimulationen richtig sind. Seine Gruppe an der Northwestern University kam mit der Figur des 1.700 Fällen gegen Ende Mai, und auch voraussichtlich mehr als 100 Fälle für Chicago.
"Denken Sie daran – das ist exponentielles Wachstum, das bedeutet am Anfang und dann sehr schnell langsam," Brockmann sagte. "Wenn Sie das Worst-Case-Szenario für vier Monate laufen, sind wir auf eine sehr unterschiedliche Anzahl."
Brockmann Computer-Cluster können verwendet werden, um eine ansteckende Krankheit zu simulieren, die unter 300 Millionen Menschen verbreitet. Das Konzept beruhte auf menschliche Mobilitätsmuster — tägliche Pendeln, zwischen Reisen und Fernverkehr diejenigen — hilft zu bestimmen, wie eine Krankheit potenziell verbreiten könnte, wobei er modelliert die auf Daten aus einer Dollarnote Tracking-Projekt mit dem Namen WheresGeorge.com. Menschen die Bewegungen bis zu einem gewissen Grad können Sie verfolgen, wenn Sie wissen, wo sie Geld ausgeben.
"Diese Netzwerke spielen eine wichtige Rolle bei der Ausbreitung von Infektionskrankheiten", sagte er. "So sind wir wie die Leute in den Vereinigten Staaten und Europa Reisen betrachten und versuchen, eine Theorie hinter menschlichen Verkehr zu finden. Dann können wir die Strukturen innerhalb dieser Netzwerke zu entwirren und erklären zu können."
Brockmann, sagt seine Prognose wird durch ein wenig, und das ist eine gute Sache. Sein Team Worst-Case-Szenario wird davon ausgegangen, dass von Beamten und Gesundheitsbehörden keine Maßnahmen ergriffen haben, um die Ausbreitung der Krankheit zu bekämpfen. Sehr wahrscheinlich wird die Anzahl die Fall niedriger sein als seine Schätzung durch solche Dinge wie stärker Gesundheitskampagnen für Händewaschen und soziale Distanz (Stand weit weg von Menschen, die Husten und Niesen), Schließung von Schulen wo Kinder gefunden werden symptomatisch und der Bundesrepublik Reiseberatung gegen unwesentliche Reisen nach Mexiko.
Brockmann und seinem Team Schweinegrippe Ergebnisse zusammenpassen gut mit denen einer Forschungsgruppe an der Indiana University in Bloomington, unter der Leitung von Informatiker Alex Vespignani. Die Teams waren sich bewusst gegenseitig ihre Arbeiten aber absichtlich arbeitete selbständig und blieb unwissend der jeweils anderen Methode zu sehen, ob sie zu den gleichen Ergebnissen kamen. Wenn Wissenschaftler unabhängig voneinander zu demselben Ergebnis kommen, sie schlägt vor, sie haben ein Befund, der "robust", d. h. es wird den Test der Zeit stehen.
"Wenn wir uns die Zahlen anschauen, sie in atemberaubender Einigung", sagte Vespignani LiveScience. "Das ist in dem Sinne, dass es ein Zeichen der Robustheit ist sehr beruhigend. Auch zeigt, dass die Ergebnisse, die wir bekommen wahrscheinlich korrekt sind."
Die beiden Teams kennen einander aus Konferenzen aber haben nie speziell auf einem veröffentlichten Forschungsbericht zusammengearbeitet, sagte er. (Brockmann Team besteht aus Doktoranden Christian Theimann, Rafael Brune und Alejandro Morales Gallardo. Vespignani sagte, gibt es 20 Mitglieder von seinem Forschungsteam.)
Natürlich, sagte die H1N1-Grippe-Ausbruch noch in der Entwicklung, Brockmann.
"Wir haben Zeit für die Entwicklung und Verteilung eines Impfstoffs, das ist also der Punkt, das Hauptproblem zu kaufen", sagte Vespignani.
Vespignani sagte, dass sein Team für die Zahl der Fälle am 17. Mai prognostiziert 1.200 (eine öffentliche Version seiner Ergebnisse sind auf www.gleamviz.org). Wenn Sie diesen Satz nach vorn zu Brockmann Berechnung für Ende Mai, projizieren, wenn das Virus noch mehr Menschen ausgebreitet haben wird, erhalten Sie eine ordentliche Ausrichtung bei der Rundung.
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