Fahrrad Aktien reibungslos am laufen zu halten erfordert ernsthaft komplexe mathematische

Hier ist irgendwie ein schmutziges Geheimnis über Fahrrad-Aktie: Fahrräder nicht am Ende gleichmäßig auf das System verteilt, so dass die meisten Städte verwenden LKW und Anhänger die Bikes an den Kiosken zu mischen, wo sie am meisten, zu verschiedenen Zeiten des Tages benötigt sind. Stellt sich heraus, es erfordert einen komplizierten Algorithmus zu bestimmen, wann und wo sie zu bewegen.

"Rebalancing" ist der Fachbegriff für diese Umverteilung von Fahrrädern, und es ist eine Realität für so ziemlich jedes Fahrrad-Share-System. In einigen Städten ist es geografisch: Barcelona, hat zum Beispiel Hügel und die Fahrräder sind in der Regel an der Unterseite von ihnen sammeln. Aber in den meisten Städten ist es einfach eine Frage des Verkehrsflusses – Fahrräder haben Hauptverkehrszeit, genau wie Autos, und auf bestimmte Bereiche auf einmal zu bewegen. Es ist nicht nur die Anzahl der verfügbaren Fahrräder, die berücksichtigt werden müssen, es sorgt dafür, dass die Docks haben genug Platz, um die Fahrräder zu sperren, wodurch noch so Reiten sind.

Fahrrad Anteil Systeme betrachten Sie ihre Daten zu versuchen und zu antizipieren, wo Fahrräder bewegen müssen, aber es ist weitgehend auf Vermutungen anhand von Karten und Reiseinformationen zum vorherigen. Eine neue Geschichte in der Wissenschaft untersucht, wie sich einige Städte entwickeln ihre eigenen hoch technischen Methoden zu antizipieren, wo Fahrräder gehen müssen.

Eines der umfassendsten Studien stammen aus österreichischer Informatiker Günther Raidl die einen UPS-inspirierten Ansatz verwendet, um die Städte, die Fahrräder effizienter und in Echtzeit direkt helfen:

Raidl Ansatz, bei dem er mit den Kollegen des Austrian Institute of Technology entwickelt, erinnert an die "Abholung und Lieferung Vehicle routing" Algorithmen, die Lieferung Dienstleistungen verwenden, um ihren LKW am effizientesten route zu verpacken. Seine Algorithmus – wodurch aktualisiert Vorschläge im Laufe des Tages — berücksichtigt auch eine Prognose der Nachfrage basiert hauptsächlich auf Saison, den Wochentag und Wetter.

Der Algorithmus für die 700 Stationen der Wein, Österreich-Fahrrad-Aktie bereits beschäftigt, und obwohl es zu funktionieren scheint, gibt es einige Macken. Treiber mit den Bikes bewegen beauftragt wurde verärgert, als sie sagten nur, ein paar Räder abholen, wenn ihre vans bis zu 20 halten konnte. In New York, wo Citi Bike Informatiker David Shmoys seinen eigenen Algorithmus hat, wird das System nur empfehlen, LKW, den vollen Betrag der Fahrräder, die sie halten können abholen, die eine effizientere fühlen könnte, auch wenn es nicht. New York rebalancing auch ist nicht vollständig automatisiert: Citi Bike setzt nur Bewegung auf der Grundlage menschlichen Zustimmung, die Platz für Großveranstaltungen oder Notfällen helfen können.

Mehr als 600 Städten haben derzeit Fahrrad Anteil Systeme, eine Zahl, die bestimmt in den nächsten Jahren schnell wachsen wird. Diese neuere Systeme könnten in intelligenter Tech bauen, die möglicherweise diese algorithmischen Lösungen zu integrieren und Planer und Fahrer einige ihrer aktuellen Kopfschmerzen zu speichern. Eine Fahrrad-Aktie rebalancing Konzept namens BICO, vorgeschlagen von der Londoner Firma Bühne Intelligenz, Algorithmen verwendet, um nicht nur empfehlen, wie viele Fahrräder bewegen sollte, sondern auch die Routen, die eine Flotte für den Transport von Fahrzeugen nehmen sollte basierend auf Traffic-Muster. In der Zukunft ein System wie BICO menschliches Eingreifen überhaupt brauchen würde:

Informatiker Lin Li modelliert autonomen ausgleichende Lastwagen, die wie ein Bienenvolk selbst zu organisieren, sagt er. Die Lastwagen flitzen von Station zu Station wie Bienen, Blumen, angezogen durch Signale, die die Stationen in das Modell fließen, Bekanntgabe, ob sie Fahrräder fehlen oder zu viele.

Wenn all dies macht Ihren Kopf drehen, schauen Sie sich die Methode hinter der beweglichen Wahnsinn. Über bei CityLab, Eric Jaffe ausgegraben das Papier durch Raidl und die Mathematik sieht ungefähr so aus:

Alles, was nur so haben Sie ein Fahrrad zu Hause heute Abend aus den Bars fahren. [Wissenschaft über CityLab]

Fahrräder in London, Foto von Tom Anderson bewegen