FBI: Genauigkeit der Gesicht Anerkennung Software Raketen

Nach Monaten des Testens sagen Bundes Ermittler interessiert vermessen ihre Nützlichkeit in nationalen Sicherheitsanwendungen Gesichtserkennungssoftware um einen Faktor von 20 in den letzten fünf Jahren verbessert hat.

Zumindest ist das die vor kurzem berichteten Ergebnisse der neuesten Gesicht Anerkennung Anbieter Test (FRVT) führte im vergangenen Jahr durch das National Institute of Standards and Technology (NIST) um festzustellen, welche Algorithmen haben den besten Job der Überprüfung der Identität einer Person durch die Untersuchung seines Gesichts.

Jonathon Phillips, Elektroingenieur, der den Test am NIST, Regie erklärte LiveScience , dass eine ähnliche FRVT im Jahr 2002 hat gezeigt durchgeführt, dass die besten Algorithmen versäumt, einen korrekten Vergleich zu 20 Prozent der Zeit machen. Aber die Rate der falsche Ablehnungen im aktuellen Test war nur 1 Prozent.

Zumindest er warnte, das waren die Ergebnisse der besten Anwärter – einige der 13 Gruppen, die eingegeben hatte Ergebnisse nicht besser als 2002. Die Teilnehmer zur Verfügung gestellt Windows oder Linux-Algorithmen, die NIST auf demselben Computer mit einer großen Datenbank von Bildern zur Verfügung gestellt von der Regierung lief, mit verschiedenen Pixel-Auflösungen und Beleuchtung Winkel. Dazu gehörten 36.000 Bilder zur Verfügung gestellt durch das US-Außenministerium von Personen für non-Immigrant Visa an verschiedenen US-Konsulate in Mexiko getroffen.

Einige der Algorithmen hat Hunderte von Stunden Spiele in der Datenbank gefunden, aber Phillips stellte fest, dass die Geschwindigkeit weniger ein Problem in der realen Welt biometrische Sicherheits-Anwendungen ist. Anstatt zu vergleichen jedes Gesicht in der Datenbank mit jedem anderen Gesicht, Sicherheitsüberprüfung umfasst in der Regel einen einzigen Vergleich – ist die Person, die es vor der Kamera sagen steht, er ist Mr. Smith wirklich dieselbe Person wie der Mr. Smith dessen Bild auf Datei auf dem Computer wird?

"Wir gefüttert die Algorithmen große Datenmengen, eine statistisch sinnvolle Antwort zu bekommen", sagte er. "Unser Ziel war es zu Verbesserungen in der Technologie zu fördern, Entscheidungsträger mit Zahlen, die eine ausgebildete Bewertung der Technologie selbst machen lassen würde."

Mit zufälligen Beleuchtung auf jeder Seite (im Gegensatz zu streng kontrollierten Studiobeleuchtung) stieg die Ablehnungsquote auf etwa 12 Prozent für die besten Algorithmen, stellte er fest, aber das war noch viel besser als das Ergebnis 2002, wenn die Ablehnung lag bei 20 Prozent.

Das beste Gesamtergebnis Phillips seien durch Traumbild (seit Übernahme durch Google Inc.), Viisage Technology (seit Übernahme durch l-1 Identity Solutions von Stamford, CT), und Cognitec Systems Deutschland. Die University of Houston und Chinas Tsinghua Universität hat auch gut, fügte er hinzu.

Phillips stellte fest, dass die Bilder "full Frontal", was bedeutet, dass sie mit der Person vor der Kamera aufgenommen wurden. Keine Tests wurden mit zufälligen Kameraeinstellungen, aber er bemerkte, dass biometrische Sicherheitssysteme die Person erfordern vor der Kamera sowieso. Unkontrollierte Kameraperspektiven könnte Gegenstand einer zukünftigen FRVT, aber keiner ist derzeit geplant.

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