Fitness & Big Data: Wie tragbare technischen Übung Forschung verändert

Die Fitness-Tracker-Technologie verändert die Art Forscher Übung untersuchen, so dass sie sehr viel detailliertere Informationen wie Menschen im Laufe des Tages bewegen, sagen Experten.

Die Änderung wird, teilweise durch Fortschritte in der Beschleunigungssensoren, Gefahren, die Sensoren im Fitness-Tracker, die Bewegung und die Geschwindigkeit und die Bewegungsrichtung erkennen häufig zu finden. Ein Beschleunigungssensor-haltigen Gerät auf der Taille oder am Handgelenk tragen kann eine Person Bewegung einen ganzen Tag erfassen.

Die Fülle an Informationen, die von heutigen Beschleunigungssensoren erkannt Forscher bietet die Möglichkeit zu studieren nicht nur Übung, sondern auch sitzen, stehen und gehen, und schließlich eine bessere Vorstellung davon, wie diese Aktivitäten Gesundheit beeinflussen, sagen Experten.

In der Vergangenheit stützte sich Forscher auf Fragebögen um herauszufinden, was Menschen Aktivitäten während des Tages beteiligt. Aber solche Umfragen erfasst nur einen Ausschnitt der Menschen hinweg, weil sie nach bestimmten Aktivitäten fragten, z. B. ob eine Person auf einem flotten Spaziergang ging oder radelten um zu arbeiten, Richard Troiano, ein Epidemiologe am Forschungsprogramm des National Cancer Institute angewendet sagte. [10 Fitness-Apps: welche ist die beste für Ihre Persönlichkeit?]

"Mit der Art der Geräte, die wir verwenden... jetzt sind Sie alle ihre körperliche Aktivität aufzeichnen – alle ihre Bewegungsprofile aus allen verschiedenen Kontexten" Troiano sagte.

Beschleunigungsmesser Daten werden besonders für leichte Tätigkeit zu studieren – wie Passgang rund um das Büro – das ist schwer zu quantifizieren und die Menschen können nicht immer daran denken tun, Troiano sagte.

Schließlich werden Studien, mit denen Beschleunigungssensoren Forschern helfen, Antworten auf Fragen wie, "wie viel sitzen zuviel ist?" und könnte zu Updates der Richtlinien der nationalen Bewegung, sagte William Haskell, ein Forscher an der Stanford University School of Medicine, die körperliche Aktivität mit Beschleunigungssensoren forscht.

Beschleunigungssensoren und Übung

Forscher haben mit Beschleunigungssensoren, um körperlichen Aktivität bereits in den 1980er Jahren zu studieren, aber beschränkte sich die Menge an Informationen, die sie gesammelt. Beispielsweise könnte die Beschleunigungssensoren, die in nationalen Studien, die zwischen 2003 und 2006 verwendet wurden Daten zu sammeln, nur einmal pro Minute, in die eine Richtung Troiano gesagt.

Nun, haben eine Reihe von Fortschritten in der Technologie stark erhöht die Menge an Informationen, die Beschleunigungssensoren sammeln können. Heutige Beschleunigungssensoren haben Akkus mit höherer Kapazität und eine effizientere Mikroprozessoren und können viel mehr Informationen auf kleinen Computer-Chips speichern, sagte Haskell. In der Tat können moderne Beschleunigungsmesser 80 Mal pro Sekunde in drei Richtungen Datenerfassung.

Mit dieser Art von feinkörnigen Daten "können Sie beginnen, Beschleunigungssensoren verwenden sehr viel genauer erkennen die Art der Tätigkeit, dass Menschen tun, und die Intensitäten sie tun sind," sagte Haskell.

Und während ältere Beschleunigungssensoren auf einen Bund, abgeschnittene getragen werden, während die wachen Stunden, heutige Beschleunigungssensoren können getragen werden rund um die Uhr in ein Armband Troiano sagte. Wechseln den Standort von einem Beschleunigungsmesser von der Taille bis zum Handgelenk auch erhöht die Anzahl der Stunden, die Menschen in Studien in Erinnerung, die Geräte zu tragen, sagte Troiano.

In einer nationalen Studie von 2003 bis 2004 Teilnehmer wurden gebeten, Beschleunigungssensoren auf ihre Taille zu tragen und so wenig wie 40 Prozent der Teilnehmer in bestimmten Altersgruppen das Gerät mindestens sechs Tage lang trug. Im Gegensatz dazu in einer Studie von 2011 bis 2012 Teilnehmer Beschleunigungssensoren am Handgelenk tragen, trug 70 bis 80 Prozent das Gerät für mindestens sechs Tage, durchschnittlich 22 Stunden pro Tag.

Forscher sind immer noch versuchen, herauszufinden, der beste Weg, um vom Handgelenk getragen Beschleunigungssensoren gesammelten Daten zu analysieren, aber sie hoffen, in der Lage, genau zu unterscheiden, unter vielen verschiedenen Arten von Aktivitäten, einschließlich sitzend, stehend, Wandern, Radfahren und Reiten in einem Fahrzeug Troiano sagte.

Wenn Forscher über die beste Vorgehensweise für die Datenanalyse Beschleunigungsmesser einverstanden, könnte solch eine Methode überqueren zu den apps, die mit kommerziellen Fitnesstracker verwendet Troiano sagte.

Leitlinien für Aktivität ändern

Aktuelle US-Leitlinien für körperliche Aktivität empfehlen, dass Erwachsene mindestens 150 Minuten moderater Intensität körperlicher Aktivität (z. B. schnelles gehen) oder 75 Minuten intensive Aktivität (z.B. laufen), pro Woche erhalten.

Aber die Richtlinien sagen nicht viel über Lichtstärke Aktivität, z. B. wie viel Zeit verbringen Sie sitzen gegenüber stehen sollte. "Alles, was wir irgendwie sagen"Weniger sitzen und mehr, aktiv sein"", sagte Haskell, der Vorsitzende von einem Experten-Gremium war, die auf die Entwicklung der aktuellen US-Leitlinien empfohlen. Das ist weil Forscher wissenschaftliche Daten zu sichern, alle Empfehlungen auf leichten Tätigkeit habe, sagte er.

Allerdings könnte das ändern, da Forscher sammeln Sie weitere Informationen aus Studien an welche Menschen tragen Beschleunigungssensoren und im Laufe der Zeit folgen zu die gesundheitlichen Folgen zu sehen.

"Diese Technologie das Potenzial, viel strengere Richtlinien entwickeln über leichte Tätigkeit und sitzende Tätigkeit", sagte Haskell. Schließlich sagte Empfehlungen könnte vermuten lassen, den optimalen Weg für eine Person seine oder ihre ganzen Tag zu verbringen, Haskell.

Einige Fitness-Tracker bereits Empfehlungen an Nutzer über leichte Tätigkeit – wie jede Stunde am Arbeitsplatz aufstehen – aber diese Vorschläge basieren nicht auf langfristige Studien von Menschen tragen Beschleunigungssensoren.

Eine Empfehlung wie jede Stunde aufstehen ist "was wir denken, wir würden sagen, Leute, aber wir haben nicht die Daten, Richtlinien zu rechtfertigen", sagte Haskell. "Wir brauchen mehr Daten zu diesen Themen."

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