Supersleuth: Virtueller Assistent "Sherlock" Crowdsourced wissen nutzt

Eine neue Siri-Art virtuelle Assistentin verspricht so nützlich wie die Problemlösungs-Detektiv Sherlock Holmes (aber es ist immer noch klein genug, um in die Hosentasche passen).

Entwickelt von Forschern an der Universität Cardiff in Großbritannien und IBM in den USA, erweitert das neue Software-Programm auf der Frage-und Antwort Ansatz von Siri, die virtuellen Assistenten, die mit Apples iPhones und Tablet-PCs kommt sowie Cortana, digitale Intelligenz-Systemdeveloped von Microsoft.

Anstatt nur die Suche nach Antworten auf Fragen der Nutzer im Internet (oder anderen Datenbanken), die neue virtuelle Assistentin Software Fetzen von Daten von verschiedenen Benutzern sammelt, speichert diese Informationen in einer Datenbank und stellt dann schließlich die Schnipsel zusammen, um Fragen zu beantworten. Es ist ähnlich wie ein Detektiv Hinweise sammelt um einen Fall zu lösen. Die Taschenformat Sleuth ist SHERLOCK, kurz für das einfache menschliche Experiment in Bezug auf lokal beobachtet kollektive Wissen treffend benannt. [Super-intelligenten Maschinen: 7 Roboter Futures]

Um die Informationen abzurufen, die es braucht, nutzt SHERLOCK "kontrollierten natürlichen Sprache", eine neuartige Art der Maschine-Mensch-Sprache, das erleichtert die Kommunikation zwischen dem Software-Programm und dem Nutzer, nach Angaben der Forscher, die den Dialekt erstellt.

"Mithilfe von kontrollierten natürlichen Sprache SHERLOCK baut eine Knowledge-Base von Dingen, die es"weiß"in einer Form, die für Mensch und Maschine, verständlich ist", sagte Alun Preece, Professor für intelligente Systeme in Cardiff University School of Computer Science & Informatics. "Sie können es Fragen, was er kennt und Dinge, die es nicht in natürlicher Sprache kennen erzählen." "

Die kontrollierte Sprache macht es einfacher, Lücken in der Software-Kenntnisse, sagte Preece Leben Wissenschaft in einer e-Mail. Zum Beispiel, wenn SHERLOCK hält Sie Wegbeschreibungen zu einem Ort, den Sie in der Regel mit dem Zug zu reisen, können Sie sein Verhalten korrigieren, indem er sagte, "Ich nehme immer den Zug, SHERLOCK." Oder wenn Ihr Haus zu kalt ist (und Sie zufällig einen intelligenten Thermostat), musst du nicht sagen, SHERLOCK, einheizen. Ist alles, was Sie sagen, "mir ist kalt, SHERLOCK."

Aber das Software-Programm ist eigentlich nützlicher als eine Art von Informationen als Koordinator als persönlicher Assistent. SHERLOCK schafft durch die Kombination von Informationen aus mehreren Benutzern, eine lokale Datenbank mit Fakten, die dann für andere Benutzer mit der Software verfügbar sind. Die Software könnte wirklich nützlich an Orten, wo große Menschenmengen sammeln – zum Beispiel bei Musikfestivals oder ausgewiesenen Notevakuierung Websites.

"Es kann auch Menschen Fragen, wie"wie groß ist die Menge an Ihrem Standort?"und dann zu arbeiten, wo die kleinsten Massen aus den Antworten sind", sagte Preece.

Und da das Programm viele Informationen, die sie vom Benutzer lokal, sammelt auf dem Handy des Nutzers speichert, Sie müssen nicht angeschlossen werden, um ein drahtloses Netzwerk zur Nutzung der Software, fügte er hinzu. Das macht SHERLOCK wirklich nützlich in Situationen, in denen Netzwerke nach unten sein könnte (wie z. B. während eines Sturms) oder verklemmt bis und langsam (wie z. B. bei großen öffentlichen Versammlungen).

Die kontrollierten natürlichen Sprache von SHERLOCK ist nur eine Möglichkeit zur Kommunikation zwischen Mensch und Maschine zu erleichtern. Anfang dieses Jahres, fundierte Forscher am Massachusetts Institute of Technology (MIT) enthüllt Siri-artigen softwarewurde hilft Menschen machen mehr Entscheidungen indem Sie ihnen Fragen über ihre Prioritäten. Beispielsweise die Software kann die günstigste Route berechnen zu ergreifen, um den Flughafen je nachdem ob Sie in Eile sind oder möchten Sie zuerst in einem fünf-Sterne-Restaurant für das Abendessen zu stoppen.

Dieses Jahres startete die Defense Advanced Research Projekte Agency (DARPA), der experimentellen Arm des US-Militärs, auch die Kommunikation mit Computers(CwC) Programm, deren Ziel es ist, Mensch-Maschine-Sprachbarrieren abzubauen. Im Februar stellte die Agentur eine Programm, die fördert die Entwicklung der neuen Kommunikationsmittel, die in den Bereichen Robotik und medizinische Forschung nützlich sein könnte.

Andere Forscher, namentlich an der University of Minnesota in Minneapolis, werden insgesamt Sprache umgehen, durch die Entwicklung von Schnittstellen, mit denen Menschen Steuerungstechnik mit nur Gehirnwellen.

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