Wissenschaftler untersuchen die mächtige und geheimnisvolle Protein MitoNEET

Was erscheinen könnte, irgendeine Art von psychedelischen Schauspiel ist eigentlich eine Cluster-Analyse des Proteins MitoNEET. Das Protein könnte die einzigartige Fähigkeit, binden und speichern Eisen basierten Moleküle im Körper und ist bekannt, an der Wand der Mitochondrien, sitzen ein Organell in den Zellen gefunden. Eisen ist ein wesentliches Element für das Leben, sondern kann auch unter bestimmten Bedingungen giftig sein.

Forscher der Rice University und der University of California, San Diego (UCSD) verwendet Laborexperimente und Computer-Modellierung, besser zu verstehen, wie das Protein eine potentiell toxische Nutzlast von Eisen und Schwefel behandelt.

"Ich denke, MitoNEET ist ein Protein, das Ihr bester Freund oder dein schlimmster Feind sein könnte", sagte Studie Co-Leader Patricia Jennings, Professor für Chemie und Biochemie an der UCSD. "Es gibt einige Hinweise, dass es als Sensor für oxidativen Stress handeln kann und dass es seine giftigen Eisen-Schwefel-Cluster unter Stressbedingungen zu verlieren. Je nachdem, wo das Eisen landet, könnte das zu drastische Probleme innerhalb der Zelle führen."

Die Proteine Untersuchungen potentiell toxischen Nutzlast von Eisen-Schwefel-Moleküle blickt auf die Zelle Zytoplasma, die gelartige Flüssigkeit, die die Zelle füllt und diese Cluster kann in die Mitochondrien geliefert werden. Eine Schwester des MitoNEET Proteins interagiert auch mit Proteinen während der Apoptose, die Art und Weise Zellen nutzen, um sich selbst zu töten, wenn sie nicht mehr lebensfähig sind.

Da Proteine Formen liefern Hinweise auf Funktion, können das Team verwendete Computersimulationen um zu studieren wie die Protein-Falten und seine Formen. In einer Form zwei Arme leicht greifen ineinander und entfernt zu verlängern. In der anderen die Arme auch verlängern aber nicht miteinander verflochten sind.

"Ich denke, Leute vergessen, dass Proteine Maschinen mit beweglichen Teilen, sind", sagte Studienautor Blei Elizabeth Baxter, ein UCSD graduate Student, unter der Leitung von Onuchic und Jennings arbeitet. "Wir beginnen mit dem statischen Snapshot und Modell in den funktionalen Bewegungen."

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