Iain Johnstone: Neugier wo führt es

Diese ScienceLives Artikel wurde LiveScience in Zusammenarbeit mit der National Science Foundation zur Verfügung gestellt.

Statistiken Forscher Iain Johnstone wurde mitten in der Welt der Statistik wie so viele junge Leute, als ein Sportfan tun. Er stammt aus Australien, so dass in seinem Fall eine Begeisterung für den Sport hatte ihn folgt die Stats des Cricket-stars wie Donald Bradman. Heute, er befasst sich mit gewichtigeren Themen, und zieht es im Bereich der Statistik für seine Mischung aus Theorie und Anwendung, wie er es nennt, "eine ideale Kombination der konkreten Analyse der Daten die Möglichkeit, Mathematik in kraftvoller Weise benutzen... [Y] Organisationseinheit kann arbeiten an einer Vielzahl von Projekten, einige Recht angewendet, und andere mehr theoretischen und Beiträge der verschiedenen Arten auf jedem... "

Johnstone ist Professor für quantitative Wissenschaft in der Abteilung für Statistik an der Stanford University mit einem gemeinsamen Termin in Biostatistik in Stanfords School of Medicine. 1981 promovierte er in Statistik von Cornell. Er ist auch Mitglied der US-amerikanischen National Academy of Sciences und der American Academy of Arts and Sciences und ehemaliger Präsident des Institute of Mathematical Statistics.

Im folgenden beantwortet er unsere 10 Fragen.

Name: Iain Johnstone
Alter: 55
Institution: Stanford University
Studienrichtung: Statistiken

Was inspirierte Sie zu dieser Fachrichtung zu wählen?

Ich fand Mathematik relativ einfach und macht Spaß in der Schule, und es nicht meine lausige Speicher in die Art und Weise zu besteuern, dass einige von den anderen Wissenschaften haben. Da als ich jünger war, wir nur Statistik an der Universität traf, war es dann, dass ich fand, dass Statistiken mir eine ideale Kombination aus der konkreten Analyse der Daten bieten die Möglichkeit schien, Mathematik in kraftvoller Weise nutzen. Ich fand, dass können Sie arbeiten an einer Vielzahl von Projekten, einige Recht angewendet, und andere mehr theoretischen und Beiträge der verschiedenen Arten auf jeder, und dann war ich total begeistert.

Was ist der beste Ratschlag, den Sie jemals bekommen?

Als ich ein junger Forscher war, erzählte meine älteren Kollegen, "Tun, was Ihnen gefällt, aber tun es auch."

Sie erzählte mir auch, dass große Produktivität nicht notwendig oder sogar unbedingt gut war, und das gab mir die Freiheit, die Themen zu verfolgen, war ich interessiert, ohne immer das Gefühl, dass ich hatte sich beeilen, um den nächsten Papier raus. Ein weiterer Satz erinnerte ich von einem Mentor mich wurde Henri Poincare zugeschrieben: "ein junger Mathematiker hat viele Anfänge" – das nahm ich als Erlaubnis, ein bisschen wie ein Dilettant.

Was war Ihre erste wissenschaftliche Experiment als ein Kind?

Ich nehme an, zumindest einige Statistiker finden ihre Berufung durch eine Faszination mit Daten und herauszufinden, was es (oder sie, wie Daten ist grammatisch Plural) bedeuten. In meinem Fall, ich bin aufgewachsen in Australien, mit einer Faszination für Cricket, und so würde ich Partitur wie ein verrückter, zusammen mit der sogenannten "first class" Spiele, nach halten nicht ahnend dann natürlich, dass das Sammeln von Daten aufgerufen wird. Es gab eine Zeit, wenn ich kannte und Verstand die arkanen Statistiken Donald Bradmans Karriere, vielleicht der größte Schlagmann je zugeordnet, z. B. warum seine Karriere Test Schlagendurchschnitt 99,94 war. Aber ich möchte auch sagen, dass was wirklich drehte mich auf eine Karriere in der Statistik der Universität war, wo ich meinen ersten Kontakt mit Menschen hatte, die waren wirklich begeistert von Mathematik und Statistik.

Was ist Ihre Lieblings daran, ein Forscher?

Die Aufregung des herauszufinden, etwas neues, vor allem nach längerer tastend um ohne Erfolg. Und die Freiheit, zumindest einige Zeit, um Ihre Neugier folgen wo es dauert, denn man weiß nie, wo Sie landen wird. Zur Veranschaulichung: Ich war in einer Gruppe, die vor vielen Jahren Beratungstätigkeit beteiligt, aber nicht bewusst verfolgen die Forschungsfragen, die wir zur Zeit gestellt wurden. Surfen durch alte Dateien vor kurzem, ich war erstaunt zu sehen, dass größte Eigenwert Problem ich interessiert viel später und habe über die ich geschrieben haben einer einflussreiche Papiers tatsächlich eine war, die zu dieser Gruppe gestellt wurde und ich hatte – zumindest auf der bewussten Ebene – völlig vergessen, dass!

Was ist das wichtigste Merkmal eines Forschers muss nachweisen, um eine effektive Forscher sein?

Um wirksam zu sein, halte ich es mehr als eine Sache. Erstens hilft es, im großen und ganzen neugierig sowohl innerhalb und außerhalb Ihres Motivs und natürlich gute Ideen zu haben. Zu überzeugt, dass ich möchte hinzufügen, dass ein Forscher braucht Begeisterung und Beharrlichkeit, um Folgen durch jene Ideen, zum Beispiel, wenn die ersten paar Dinge, die Sie versuchen nicht funktionieren, oder wenn die Schiedsrichter Ihre Papiere nicht sofort von der Bedeutung Ihrer Ergebnisse. Und ein kooperativen Geist ist sehr hilfreich, da viel Forschung, vor allem in der Statistik, interdisziplinär ist und mit anderen Gleichgesinnten zu arbeiten einfach sehr bereichernd und macht Spaß ist.

Was sind die gesellschaftlichen Vorteile Ihrer Forschung?

Wir (meine Co-Principal Investigator David Donoho und ich und unsere Schüler) studieren statistische Theorie und Methoden, so dass der Nutzen für die Gesellschaft indirekt, aber sehr real sind. Sie kommen durch die Arbeit von anderen Wissenschaftlern und Ingenieuren, die unsere Ergebnisse verwenden oder in irgendeiner Weise von ihnen beeinflusst werden. Meine Arbeit wurde von Genetik Forschern in genomweiten Assoziationsstudien, verwendet die Gene verbunden mit schweren Krankheiten suchen.

Davids trug zur Gründung einer neuen Technologie, bekannt als komprimierte abfragend, z. B. geführt hat, andere Forscher, Methoden zu entwickeln, die Magnet-Resonanz-Tomographie Maschinen, Bilder viel schneller erfassen können. Einige unserer früheren Zusammenarbeit beigetragen zu den breiteren Nutzung von Wavelet-basierte Methoden in der Signal- und Bildverarbeitung.

Wer hat den größten Einfluss auf Ihr Denken als Forscherin hatte?

Aufenthalt für diese Antwort mit Menschen, die nicht mehr bei uns sind, nenne ich Fisher und Wald. R. A. Fisher war vielleicht der einflussreichste Statistiker des letzten Jahrhunderts und eingeführt und studierte tief viele der Ideen und Methoden, die grundlegend für unser Thema sind. Abraham Wald Grundstein den für statistische Entscheidungstheorie, die einen Rahmen für prinzipielle Vergleich von statistischen Methoden bietet.

Was ist mit Ihrem Bereich oder als Forscher tun Sie denken würden die meisten Leute überraschen?

Vielleicht wäre es die große Vielfalt an Erfahrungen und Arbeitsweisen, die Forscherin Statistiken zur Verfügung stehen. Sie können eine einsame Ermittler, oder in einer kleinen Gruppe oder in einem großen Team zu arbeiten, und oft kann man bei Projekten jeder Art zur gleichen Zeit. Sie können gründlich in einer bestimmten Domäne der Anwendung wie Genetik oder Neurowissenschaften getaucht werden; oder Sie können auf Kernprobleme, die für mehrere Anwendungsgebiete gelten. Sie können Mathematik als Ihre primäre Recherche-Tool oder rechnerische Untersuchung verwenden, oder auch (bei ein paar meiner Kollegen) führen eine nasse Labor. Sie können in der Wissenschaft, oder in der Privatwirtschaft (Start-up und multinationale) oder in der Regierung, und vielleicht alle drei Stufen einer Karriere arbeiten.

Wenn Sie nur eine Sache von Ihrem brennenden Büro oder Labor retten könnten, was wäre das?

Nun, es ist nicht die interessante Antwort, die, der Sie für hoffen könnte, aber mein Laptop müsste zuerst, wie es meinem wissenschaftlichen Leben drauf hat. Die zweite Wahl wäre mein Exemplar der gesammelten Werke von RA Fisher, als so viele der grundlegenden Ideen der Statistiken, sowie eine wunderbare geometrische Intuition gefunden werden können.

Welche Musik spielen Sie in den meisten Fällen in Ihrem Labor oder im Auto?

Nun wäre es klassische Musik, vor allem Bach. Aber mein Partner kommt aus Spanien, und so verbringe ich viel Zeit im Auto mit Hörbücher im spanischen versucht, mein Verständnis zu verbessern, so dass ich ein bisschen besser mit ihrer Familie tun können, wenn wir besuchen!

Anmerkung der Redaktion: Dargestellt, die Forscher in ScienceLives Artikel von der National Science Foundation, der Bundesagentur mit der Finanzierung von Grundlagenforschung und Ausbildung in allen Bereichen der Wissenschaft und Technik unterstützt wurden. Meinungen, Erkenntnisse und Schlussfolgerungen oder Empfehlungen ausgedrückt in diesem Material sind die des Autors und spiegeln nicht unbedingt die Ansichten von der National Science Foundation. Finden Sie das Archiv ScienceLives.