Nutzung von Mathematik, das Rätsel der Menschheit

Diese ScienceLives Artikel wurde Live Science in Zusammenarbeit mit der National Science Foundation zur Verfügung gestellt.

Matthew Zefferman gilt seine Begeisterung für das lösen von Rätseln, die Forschung, die er jeden Tag tut, untersuchen wie die menschliche Kultur beeinflusst, modernen Gesellschaft. Solche Rätsel können mathematisch gelöst werden. Als postdoctoral Fellow am National Institute for Mathematical and biologische Synthese verwendet Zefferman Netzwerktheorie und evolutionäre Spieltheorie, um die Ursprünge der komplexen politischen und wirtschaftlichen Institutionen zu untersuchen. Derzeit konzentriert sich auf die Ursprünge des Krieges, untersucht er, wie Änderungen in der Ideologie der Wahrscheinlichkeit beeinflussen, die beiden Länder in den Krieg ziehen werden. Zefferman mathematische Modelle eine allgemeine Annahme – bestätigen - wenn Führer Länder mehr ideologisch ähnlich geworden, die Chancen des Krieges deutlich verringern.

Name: Matthew Zefferman
Institution: Nationales Institut für mathematische und biologische Synthese
Fachrichtung: Evolutionäre Sozialwissenschaft

Warum haben Sie dieses Feld

Ich studierte Maschinenbau in der Schule und schließlich erkannte, dass die Lösungen für viele wichtige menschliche Probleme nicht in erster Linie technologischer, sondern in erster Linie kulturelle waren. Aber ich habe nicht wirklich ein gutes Gefühl von dem, was auch bedeutete. Also begann ich, Anthropologie und Psychologie, die auf der Suche nach einer einheitlichen Theorie zu lesen. Ich fand ein Buch von Robert Boyd und Peter Richerson Kultur- und den evolutionären Prozess genannt, die eine mathematische Theorie des kulturellen Wandels angelegt. Und von dort aus war ich begeistert.

Bitte beschreiben Sie Ihre aktuelle Forschung.

Ich versuche zu verstehen, wie die menschliche Kultur Einflüsse der modernen Gesellschaft. Ein Großteil der Arbeit in kulturellen Evolution konzentriert sich kleinere Gesellschaften in der frühen Menschheitsgeschichte oder Vorgeschichte. Ich interessiere mich für Kultur im größeren Maßstab-Gesellschaften wie die Funktionsweise die meisten von uns leben heute.

Was ist das primäre Ziel Ihrer Forschung?

Rechts jetzt, versuche ich zu verstehen, den Übergang von kleinen Gesellschaften zu den frühesten Formen der politischen Organisation, sogenannte Stammesfürstentümer. Ich versuche herauszufinden, die Bedingungen, die notwendig ausreichend für diesen Übergang und. Hierzu verwende ich mathematische Modellierung, speziell Netzwerktheorie und evolutionäre Spieltheorie. Ich benutze auch Computer-Simulationen, um sicherzustellen, dass sie ähnliche Ergebnisse zur Mathematik geben.

Welche Vorteile hat Ihre Arbeit Gesellschaft?

Ich hoffe, dass meine Arbeit hilft uns die menschliche Kooperation und Konflikt in den großen politischen Organisationen zu verstehen. Zum Beispiel wurde ein Teil meiner Arbeit über den Ursprung des Krieges. Ich hoffe, dass es einen kleinen Einblick auf wie die Häufigkeit und Ausmaß des Krieges zu begrenzen. Ein Zweig der internationalen Beziehungen ist sehr daran interessiert, zu verstehen, wie Veränderungen der Ideen beeinflussen die Wahrscheinlichkeit, die beiden Länder in den Krieg ziehen werden. Beispielsweise wenn Staats-und Regierungschefs beider Länder mehr ideologisch ähnlich geworden, verringert dies die Wahrscheinlichkeit von Streit um eine Ressource? Meine Modelle deuten darauf hin, dass dies der Fall ist.

Was gefällt Ihnen an Ihrer Arbeit am besten?

Ich mag zu entdecken und lösen von Rätseln. Menschen sind eine sehr rätselhaften Arten, so gibt es reichlich Gelegenheit.

Was ist die beste professionelle Beratung, die Sie jemals erhalten?

Die besten Ratschläge, die ich je erhalten, Profi oder andernfalls war von meinem Vater als ich für das College verließ, "nur nicht versuchen etwas Dummes zu tun."

Was ist die überraschendste Aspekt Ihrer Arbeit?

Viele Menschen sind überrascht, dass etwas so scheinbar nebulösen als menschliche Kultur mathematisch ausgedrückt werden könnte. Aber in den letzten dreißig Jahren es eine schnell wachsende mathematische Theorie der Kultur gab. Es zeigt beispielsweise, warum Menschen sich stärker auf soziales Lernen (d. h. von anderen zu lernen) als irgendeine andere Spezies entwickelt. Es zeigt auch, wie wir uns entwickelt haben, bestimmte Heuristiken für das, was zu lernen oder wer aus (z. B. das häufigste Merkmal in der Gruppe lernen oder lernen von den erfolgreichsten Menschen) zu lernen und wie diese Heuristik uns erlauben, Zusammenarbeit mit nicht-Verwandten in einem größeren Ausmaß als andere Arten. Mein Ziel ist es, auf diese Erkenntnisse zu erklären, wie diese Zusammenarbeit noch größere Skalen erweitert wird, sobald wir beginnen, mit formalen Regeln und Gesetze neben informellen Normen aufzubauen.

Welche spannenden Entwicklungen in der Zukunft für Ihr Feld liegen?

Ich denke, es gibt eine wachsende Bewegung, Ideen über die kulturelle Evolution mit Ideen über politische Organisation zu verknüpfen. Z. B. Warum sind ähnliche politische Systeme effektiv in einem Land in anderen aber nicht? Was sind die Voraussetzungen für den Übergang von unwirksamen politische Organisation zu effektiven politischen Organisation? Wie können wir politische Systeme zusammenbrechen resistent sein oder Ausbeutung von politischen Eliten entwerfen?

Wer ist dein Held #1 und warum?

Es ist schwer, nur eine wissenschaftliche Held auswählen, weil die Wissenschaft ein solches von Natur aus soziale Unternehmen. Aber einer meiner wissenschaftlichen Helden ist die späte Politikwissenschaftlerin Elinor Ostrom, die entwickelt, und viele andere, um die Entwicklung eines Prozesses für das Verständnis menschlicher Institutionen aus Sicht der wahrhaft interdisziplinäre und vielseitige inspiriert. Ihre Arbeit integriert, mathematische Theorie, versuche, Simulationen und vor allem detaillierte Beobachtung der Art und Weise Menschentatsächlich organisieren sich in ein kohärentes wissen.

Was tun Sie, wenn Sie nicht im Labor oder im Feld sind?

Ich gehe auf lange Läufe, vor allem nachts, was ist, wenn ich einige meiner besten denken zu tun.

Anmerkung der Redaktion: Die Forscher in den ScienceLives Artikeln dargestellt wurden von der National Science Foundation, der Bundesagentur mit der Finanzierung von Grundlagenforschung und Ausbildung in allen Bereichen der Wissenschaft und Technik unterstützt. Meinungen, Erkenntnisse und Schlussfolgerungen oder Empfehlungen ausgedrückt in diesem Material sind die des Autors und spiegeln nicht unbedingt die Ansichten von der National Science Foundation. Sehen Sie das ScienceLives-Archiv.