Sind ubers Passagier Bewertungen big Data für gut – oder Diskriminierung 2.0?

Ein Programmierer brachte vorübergehend ubers Passagier Bewertungen ins Licht, Funkenbildung Debatte über das Konzept der Rating-Kunden

Für einen kurzen Zeitraum am Montagmorgen, Benutzer von Taxi Firma 2.0 Uber durften ihre Pkw Bewertung, sehen das Unternehmen interne Rangliste der wie gut ein Kunde seid.

Die Coder Aaron Landy entdeckt, dass durch ein kurzes Stück Code in den Browser einfügen, könnte jeden Kunden Uber das Rating herausfinden, die sie zugeteilt worden waren. Landy selbst erzielte 4,6 von 5.

Uber schnell fixiert das Loch, aber nicht vor die Möglichkeit, überprüfen Passagier Bewertungen hatte gegangen virale auf social Media. Für einige, das bedeutete teilen ihre ihre Passagier Ratings, bemitleiden über niedrige Werte und gratulieren einander zu hoch. Für andere war es die erste Einführung darauf hin, dass ihre Fahrer sie überprüft wurden.

Das Konzept scheint auf den ersten wie ein Novum, ein leuchtendes Beispiel für unsere datengesteuerte Zeiten. Die gleichen Argumente, dass Uber sorgt für Vermietung Passagiere Fahrer bewerten gilt in umgekehrter Richtung, schließlich: Weitere Informationen verbessert die automatische Anpassung der Passagiere an die Fahrer, die Service für alle verbessern sollte. Das Unternehmen selbst sagt der Guardian, dass "Feedback ist eine Einbahnstraße in Uber, um einen guten Service für unsere Reiter und Fahrer gleichermaßen zu gewährleisten."

Aber einige sorgen, dass das Konzept der Bewertung Passagiere verderbliche Auswirkungen haben könnte. Parker Higgins, ein Aktivist für die Electronic Frontier Foundation gehört.

Higgins, in meinem eigenen Namen sprechen sagte "Passagier Bewertungen wie die, die Uber ausgesetzt hat zweierlei Bedenken erhöhen", dem Guardian. "Erstens, undurchsichtigen und unzugänglichen Metriken nicht für Rückgriff oder sogar Erklärung zulassen; und zweitens, dass Fahrer Bewertungen sehr konsistent oder zuverlässige Rohstoff für diese Metriken nicht."

"Hören Sie Geschichten von Menschen, die eine Abholung durch fehlerhafte Benachrichtigungen verpasst beispielsweise und jene Leute plötzlich einfach nicht fangen ein Taxi. Jede Art von technischer Fehler kann die Bewertungen neigen, aber weil sie unsichtbar sind, sie werden auch als unfehlbar behandelt."

Benutzer konnten ihre Passagier-Ratings durch Back-Kanäle erfahren, da das Konzept, am häufigsten eingeführt wurde durch einfaches Fragen ihre Fahrer, der angezeigt wird, dass den Passagier Bewertung, bevor sie den Fahrpreis akzeptieren. Das bedeutet, dass einige bereits in der Lage, die Ursache von Problemen zu identifizieren:

Aber für Higgins, gibt es eine grundlegendere Frage auf dem Spiel.

"Wenn Sie fangen ein Taxi auf wie Treiber Passagiere bewerten den Zustand, riskieren Sie die menschliche Vorurteile verstärken.

"Wir mögen denken, es ist OK für einen unfreundlich oder rücksichtslos Passagier zu niedrige Bewertungen bekommen, aber was ist die Wirkung auf Menschen, die mit einem Akzent sprechen, oder Menschen, die haben getrunken, oder abgeholt oder außerhalb einer Schwulenbar oder schwangere oder stillende Frauen abgesetzt?

"Passagiere keine Ahnung, wenn Fahrer ausgebildet sind, konsequent zu bewerten, oder ob diese Bewertungen geprüft oder auf irgendeine Weise normalisiert."

Uber, Rede vor Landy seine Methode veröffentlicht für die Entdeckung der Passagier Bewertungen, sagt, dass das Unternehmen nicht Kunden anhand ihrer Bewertung blacklist. Stattdessen sagen sie, "gibt es die Ratings um sicherzustellen, dass unsere Kunden die hohe Service-Qualität bekommen, die wir erwarten; und unseren Partnern ein sicheres und angenehmes Arbeitsumfeld sicher sein können."

Im Gegensatz zu Fahrer Bewertungen, die Teil eines Systems, die sicherstellt sind, dass nur hoch bewertete Fahrer Arbeit bekommen können, Passagier Ratings eine interne Maßnahme, so "gibt es keinen Schwellenwert" bei reitet dem Anschlag auf einen Studienplatz für. "Es ist ausschließlich im Falle einer schweren Forderung gestellt, wenn es einen weiteren Datenpunkt für das Verständnis des Anspruchs bietet." Die Firma sagt, es gibt nur zwei seltene Gründe, die Kunden werden von der Plattform genommen: "entweder unser Sicherheitssystem greift Anliegen rund um Betrug oder nicht-Zahlung; "oder im Falle einer sehr schweren Reklamation, die auf eine von Fall zu Fall behandelt werden würde."

Das Unternehmen wollte auch betonen die Vielfalt ihrer Fahrer sagen, dass "unsere Fahrer sind aus einer vielfältigen Mischung aus Hintergründen, haben wir eine Null-Toleranz-Antwort auf Rassismus oder jede andere Form von Diskriminierung in beide Richtungen." Die Firma kann nicht direkt bestätigen, ob oder nicht gibt es Verzerrungen in den Bewertungen, die Kunden erhalten, weil sie nicht die demografische Informationen zu prüfen, aber es sagt, dass "Es gibt kein Problem."

"Wir verwenden die Daten, um beide hohes Serviceniveau zu gewährleisten und um Fahrgast und Fahrer Schutz und Sicherheit zu gewährleisten, so wären wir in der Lage, ein Service Level Problem, das schnell Befestigung zu erkennen und Maßnahmen zu ergreifen, wenn es zu entwickeln."

Gerüchten zufolge ist ubers System des Passagiers ranking ein gutes Stück besser als der geradezu Diskriminierung, die vor kam. Von Danny es 1999 Klage gegen New York Stadt-Taxis für Rassendiskriminierung scheint durch an die Spitze des Staates New York Taxi Fahrer Föderation ermutigend dasselbe im Jahr 2010, in praktischer Hinsicht, Bemühungen um Kunden wählen in der Regel rassistische Ergebnissen geführt haben, sondern Schriftsteller Latoya Peterson sagt, dass Uber diese Verbindung zu brechen.

"Die meisten Analyse von Kosten und nutzen ubers weglassen ein riesiges Stück des Rechtsmittels: das Premium-Auto-Service entfernt den Rassismus-Faktor, wenn man eine Fahrt" schrieb sie im Jahr 2012.

Für Higgins diese Hoffnung ist berechtigt – aber die Rangliste der Uber noch sorgfältig geprüft werden müssen. "Tech wie Uber könnte helfen, um Diskriminierung bei der Beförderung zu löschen, aber wenn sie nicht sorgfältig erfolgt es könnte genauso gut verankern es viel weiter."

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