"Jeopardy!" -Computer jetzt Knirschen Daten für die Wissenschaft zu gewinnen.


Aufgepasst, Sherlock, gibt es eine neue Dr. Watson in der Stadt. IBM Watson, der Computer, der bekanntlich der Quiz-Show "Jeopardy!", gewann hilft jetzt Forscher wissenschaftliche Entdeckungen zu machen.

Das künstlich intelligente EDV-System bewegt sich jenseits der bekannten Fragen in ein neues Reich, die Grenzen der Wissenschaft durch das Testen von Hypothesen. Das neue System, bekannt als Watson Discovery Berater, könnte den wissenschaftlichen Prozess beschleunigen, indem riesige Mengen an Informationen sichten und Muster in den Daten zu visualisieren.

" Was Watson sehr in der Lage ist, verbraucht große Körper von Informationen,", sagte Rob Merkel, Health Care und Life Science Leader bei der IBM Watson Group in New York. [Super-intelligenten Maschinen: 7 Roboter Futures]

Aber im Gegensatz zu als Watson auf war "Jeopardy!," seine neue Rolle als Discovery Berater ist "nicht immer auf eine Antwort, sondern [vielmehr] Einblick in eine große Anzahl von Informationen", sagte Merkel Live Science.

Heute existieren mehr als 50 Millionen wissenschaftliche Arbeiten und neue Erkenntnisse werden alle 30 Sekunden veröffentlicht Studien schätzen. Der durchschnittliche Forscher liest nur etwa 23 wissenschaftliche Abhandlungen pro Monat oder weniger als 300 pro Jahr, nach dem National Institutes for Health.

Aber was passiert, wenn Watson konnte die Papiere für Sie gelesen und nützliche Informationen ausspucken? Das ist im Wesentlichen, was Discovery Berater tun können. Das System kann "schlucken" Millionen und Abermillionen von wissenschaftlichen Publikationen, Patente, geschützte Dokumente und andere Daten und Anleitung Forschern helfen, die Informationen, die sie benötigen. Entdeckung-Berater auch die Informationen präsentieren kann, in einem visuellen Format namens ein Wissens-Diagramm, das zeigt die Datenpunkte und wie sie zueinander stehen, sagte Merkel.

Mehrere Forschungseinrichtungen nutzen bereits das neue Watson-System. Beispielsweise verwendet Baylor College of Medicine in Houston die Technologie, um Proteine zu identifizieren, die Protein p53, zu ändern, die in der Prävention von Krebs beteiligt ist. Mit etwa 70.000 vorhandenen Forschungsarbeiten zu diesem Protein dauert eine Aufgabe, die Jahre in Anspruch genommen hätte nur Wochen mit Watson, IBM sagte.

Pharma und Konsumgüter-Hersteller Johnson & Johnson nutzt Watson zu lesen und zu verstehen, die Ergebnisse von klinischen Studien, um die Wirksamkeit bestimmter Medikamente im Vergleich zu anderen auf dem Markt. Normalerweise diese Aufgaben sind durch den Menschen, und es dauert in der Regel ca. 2,5 Jahren nur um die Daten zu sammeln, bevor die Ergebnisse dann analysiert werden können.

Watsons computing Fähigkeit hat vier Dimensionen. Zuerst gibt es Wahrnehmung: Watson ist in der Lage, lesen und verstehen Englisch, wie es für "Jeopardy!" getan hat, aber der Computer auch, visuellen Informationen, wie molekulare Strukturen oder MRT-Aufnahmen verstehen kann. "Wir beibringen Watson zu sehen", sagte Merkel.

Als nächstes Watson bezieht sich diese Informationen. Bei "Jeopardy!" als Watson, eine Frage gefragt wurde, würde die Maschine eine angemessene Antwort herausfinden. Watson ist nun in der Lage zu verstehen, was ein Benutzer will, und ist in der Lage, noch tiefere Fragen als Antwort auf eine Anfrage zu stellen.

Dann gibt es Gründe. Ein typisches menschliches Gehirn, wenn eine Frage gestellt entwickelt sofort eine erste Hypothese vor der Verfolgung anderer, sagte Merkel. Doch Watson alle Optionen gleichzeitig untersucht und bestimmt die beste Antwort.

Zu guter Letzt beschäftigt Watson ausgeklügelte mathematische Modelle bekannt als maschinelles lernen. Da das System mehr und mehr Fragen beantwortet, es lernt und wird im Laufe der Zeit besser.

Neben "Jeopardy!" Champ und wissenschaftlicher Mitarbeiter, Watsons Lebenslauf könnte schließlich auch umfassen, Koch, Finanzberater, Kliniker oder Finanzanalyst — jeden Job, erfordert große Mengen an Daten zu synthetisieren und Bereitstellung von nützlichen Informationen, IBM, sagte.

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